一、前言
kubectl是apiserver的客户端工具，工作在命令行下，能够连接apiserver上实现各种增删改查等各种操作 kubectl官方使用文档：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
二、设置kubectl输入命令自动补全
[root@k8s-master01 ~]# yum install -y bash-completion [root@k8s-master01 ~]# source /usr/share/bash-completion/bash_completion [root@k8s-master01 ~]# source <(kubectl completion bash) [root@k8s-master01 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
三、使用kubectl进行增、删、查、改等常用操作
1.查看kubectl命令帮助
[root@k8s-master01 ~]# kubectl -h kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): #基本命令集，适合新手 create Create a resource from a file or from stdin. expose 使用 replication controller, service, deployment 或者 pod 并暴露它作为一个 新的 Kubernetes Service run 在集群中运行一个指定的镜像 set 为 objects 设置一个指定的特征 run-container 在集群中运行一个指定的镜像. This command is deprecated, use "run" instead Basic Commands (Intermediate): #基本命令集，适合有一定基础的人 get 显示一个或更多 resources explain 查看资源的文档 edit 在服务器上编辑一个资源 delete Delete resources by filenames, stdin, resources and names, or by resources and label selector Deploy Commands: #发布相关的命令集 rollout Manage the rollout of a resource rolling-update 完成指定的 ReplicationController 的滚动升级 scale 为 Deployment, ReplicaSet, Replication Controller 或者 Job 设置一个新的副本数量 autoscale 自动调整一个 Deployment, ReplicaSet, 或者 ReplicationController 的副本数量 Cluster Management Commands: #集群管理相关的命令集 certificate 修改 certificate 资源. cluster-info 显示集群信息 top Display Resource (CPU/Memory/Storage) usage. cordon 标记 node 为 unschedulable uncordon 标记 node 为 schedulable drain Drain node in preparation for maintenance taint 更新一个或者多个 node 上的 taints Troubleshooting and Debugging Commands: #故障检测及调试相关命令集 describe 显示一个指定 resource 或者 group 的 resources 详情 logs 输出容器在 pod 中的日志 attach Attach 到一个运行中的 container exec 在一个 container 中执行一个命令 port-forward Forward one or more local ports to a pod proxy 运行一个 proxy 到 Kubernetes API server cp 复制 files 和 directories 到 containers 和从容器中复制 files 和 directories. auth Inspect authorization Advanced Commands: #高级命令集 apply 通过文件名或标准输入流(stdin)对资源进行配置 patch 使用 strategic merge patch 更新一个资源的 field(s) replace 通过 filename 或者 stdin替换一个资源 convert 在不同的 API versions 转换配置文件 Settings Commands: #设置相关的命令集 label 更新在这个资源上的 labels annotate 更新一个资源的注解 completion Output shell completion code for the specified shell (bash or zsh) Other Commands: #其他命令集 api-versions Print the supported API versions on the server, in the form of "group/version" config 修改 kubeconfig 文件 help Help about any command plugin Runs a command-line plugin version 输出 client 和 server 的版本信息 Usage: #使用格式 kubectl [flags] [options] Use "kubectl <command> --help" for more information about a given command. #各个子命令如何获取命令帮助 Use "kubectl options" for a list of global command-line options (applies to all commands). #查看命令的通用选项(所有命令)
#可以看到，命令帮助很人性化的帮我们对各个命令做了划分，让我们可以更好的学习和使用，下面我们开始使用kubectl命令在命令行下测试相关命令的用法
2.创建一个应用程序
1)创建一个应用程序，我们使用 "kubectl run " 命令，是 "kubectl run -h" 查看命令使用帮助，命令说明告诉我们这个命令可以创建一个deployment或者job的容器(deployment和job是什么意思，我们后续再讲)
[root@k8s-master01 ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14-alpine --port=80 --replicas=1 --dry-run=true #nginx-deploy表示deployment的名称 --image表示镜像的地址 --port表示pod暴露的端口 --replicas表示副本的个数 --dry-run表示测试，不真正执行命令 NAME AGE nginx-deploy <unknown> [root@k8s-master01 ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14-alpine --port=80 --replicas=1 #测试发现命令正常，执行命令 deployment.apps "nginx-deploy" created #提示我们创建成功了 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment #我们查看一下deployment的信息，是否有当前创建的 NAME(名称) DESIRED(需要pod的个数) CURRENT(当前已经存在的个数) UP-TO-DATE(最新创建的pod个数) AVAILABLE(可用的pod个数) AGE(deployment存活的时间) nginx-deploy 1 1 1 1 12s [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -o wide #获取pod的信息，-o wide 表示更详细的显示信息 NAME(pod的名称) READY(就绪的个数/总的个数) STATUS(目前的状态) RESTARTS(重启的次数) AGE(存活的时间) IP(pod的IP地址) NODE(部署在哪个节点) nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp 1/1 Running 0 19s 10.244.2.2 k8s-node02
2)下面我们来访问一下这个nginx pod
集群内访问
[root@k8s-master01 ~]# curl -I 10.244.2.2 #在集群内进行访问，返回状态码为200，访问没有问题 HTTP/1.1 200 OK Server: nginx/1.14.0 Date: Tue, 30 Oct 2018 03:20:33 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 612 Last-Modified: Wed, 12 Sep 2018 00:04:31 GMT Connection: keep-alive ETag: "5b98580f-264" Accept-Ranges: bytes
集群外部访问
当我们在集群之外访问是发现无法访问，那么集群之外的客户端如何才能访问呢？这就需要我们的service服务了，下面我们就创建一个service，是外部客户端可以访问我们的pod
3)创建一个service
[root@k8s-master01 ~]# kubectl expose deployment nginx-deploy --name=nginx --port=80 --target-port=80 --type=NodePort # service "nginx" exposed #使用kubectl expose 可以创建一个service ，可以使用 kubectl expose -h命令查看命令帮助，由于篇幅有限，各参数含义参考命令帮助 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc -o wide #查看我们service的详细信息 NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 54m <none> nginx NodePort 10.107.16.3 <none> 80:30757/TCP 56s run=nginx-deploy #这是我们新创建service的信息，使用30757端口进行映射
使用集群外客户端再一次访问，需要使用集群任意节点的IP地址加上暴露的端口号
service服务有个特点，如果端口暴露类型为NodePort，那么可以通过集群内任意一台主机加暴露的端口进行访问
4)现在我们来删除刚刚参加的pod，看看会发生什么
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp 1/1 Running 0 2h [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete pod nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp #删除deployment下的pod pod "nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp" deleted [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #然后迅速的查看pod状态，-w是一直等待的意思，我们可以看到pod被删除后系统又自动创建一个新的pod (deployment管理的pod会尽量一直保持我们期望的状态) NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 ContainerCreating 0 6s nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 15s
查看下deployment和service的状态
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deploy 1 1 1 1 2h [root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc #service的名称和IP没有发生改变 NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 2h nginx NodePort 10.107.16.3 <none> 80:30757/TCP 1h
再一次访问service地址，看看是否可以访问成功
没有问题，为什么我们删除pod之后重新创建service还可创建成功呢？这是因为service和pod直接是使用标签来进行关联的
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe svc nginx #查看nginx的信息 Name: nginx Namespace: default Labels: run=nginx-deploy #我们看到nginx的标签为run=nginx-deploy Annotations: <none> Selector: run=nginx-deploy Type: NodePort IP: 10.107.16.3 Port: <unset> 80/TCP TargetPort: 80/TCP NodePort: <unset> 30757/TCP Endpoints: 10.244.1.2:80 Session Affinity: None External Traffic Policy: Cluster Events: <none> [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s #在看下新创建的pod信息 Name: nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s Namespace: default Node: k8s-node01/172.16.150.213 Start Time: Tue, 30 Oct 2018 13:06:02 +0800 Labels: pod-template-hash=3862538968 run=nginx-deploy #同样也拥有run=nginx-deploy的标签 Annotations: <none> Status: Running IP: 10.244.1.2
.......（以下省略）
5)下面我们来尝试对nginx-deploy这个deployment进行扩容和缩减操作
扩容：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deploy 1 1 1 1 2h [root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=5 deployment nginx-deploy #对名称为nginx-deploy类型为deployment的对象进行扩容，有初始的1个扩容到五个 deployment.extensions "nginx-deploy" scaled [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #我们可以看到pod扩容的过程 NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 14m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Running 0 11s nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 1/1 Running 0 12s nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 1/1 Running 0 12s nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 1/1 Running 0 12s
缩减：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=3 deployment nginx-deploy #使用replicas指定我们想要的个数即可 deployment.extensions "nginx-deploy" scaled [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 16m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 1/1 Running 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Running 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 Terminating 0 2m
6.现在我们对nginx-deploy进行滚动升级及回滚操作，由1.14-alpine 升级到1.15-alpine，并由1.15-alpine回滚到1.14-alpine版本(nginx在docker hub上版本信息：https://hub.docker.com/_/nginx/)
滚动升级：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deployment nginx-deploy nginx-deploy=nginx:1.15-alpine --record #具体命令及参数含义请参考命令帮助 deployment.apps "nginx-deploy" image updated [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #观察滚动升级的过程 NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 0/1 ContainerCreating 0 3s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 0/1 ContainerCreating 0 3s nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Running 0 13m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 28s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 ContainerCreating 0 0s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 30s nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Terminating 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 Terminating 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 Terminating 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 Terminating 0 27m ^C[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 41s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 41s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 ContainerCreating 0 13s [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod #查看最后的状态，比对一下现在的pod和之前的pod是否相同 NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 1m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 1m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 1/1 Running 0 45s
查看任意一个pod的信息，看看镜像是否升级
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr Name: nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr Namespace: default Node: k8s-node02/172.16.150.214 Start Time: Tue, 30 Oct 2018 13:33:15 +0800 Labels: pod-template-hash=2738808569 run=nginx-deploy Annotations: <none> Status: Running IP: 10.244.2.5 Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-6c7dd4d9bf Containers: nginx-deploy: Container ID: docker://934e8074c90e0a5114ae846a2405515885efbcf1fcba8653a66d303f94e47253
Image: nginx:1.15-alpine #image信息 Image ID: docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:ae5da813f8ad7fa785d7668f0b018ecc8c3a87331527a61d83b3b5e816a0f03c
......（以下省略）
版本回滚：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deployment nginx-deploy #--to-revision 参数可以指定回退的版本 deployment.apps "nginx-deploy" [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-7db697dfbd-gskcv 0/1 ContainerCreating 0 4s nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 0/1 ContainerCreating 0 4s nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 1/1 Running 0 11s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 0/1 ContainerCreating 0 0s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 0/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Terminating 0 7m ....(以下省略)
查看任意一个pod的信息，看看镜像是否回滚到1.14-alpine版本
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 1/1 Running 0 5m nginx-deploy-7db697dfbd-gskcv 1/1 Running 0 5m nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 1/1 Running 0 5m
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v #查看任意一个pod的版本信息，查看是否回滚到1.14版本 Name: nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v Namespace: default Node: k8s-node02/172.16.150.214 Start Time: Tue, 30 Oct 2018 13:40:55 +0800 Labels: pod-template-hash=3862538968 run=nginx-deploy Annotations: <none> Status: Running IP: 10.244.2.7 Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-7db697dfbd Containers: nginx-deploy: Container ID: docker://b75740e5919bd975755b256c83e03b63ea95cf2307ffc606abd03b59fea6634a
Image: nginx:1.14-alpine Image ID: docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:8976218be775f4244df2a60a169d44606b6978bac4375192074cefc0c7824ddf
下面我们对刚刚操作的命令做一个大致的总结：
kubectl run #创建一个deployment或job来管理创建的容器 kubectl get #显示一个或多个资源，可以使用标签过滤，默认查看当前名称空间的资源 kubectl expose #将一个资源暴露为一个新的kubernetes的service资源，资源包括pod (po)， service (svc)， replicationcontroller (rc)，deployment(deploy)， replicaset (rs) kubectl describe #显示特定资源或资源组的详细信息 kubectl scale #可以对Deployment, ReplicaSet, Replication Controller, 或者StatefulSet设置新的值，可以指定一个或多个先决条件 kubectl set #更改现有的应用程序资源 kubectl rollout #资源回滚管理
以上就是kubectl命令行下一些简单的操作，主要是让我们对kubernetes有一个快速的认识，实际工作中我们应当使用yaml文件的形式来从不同维度对我们的容器进行操作(写的不好,多多包涵)