sorted（）排序詳解

 

 

http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting?highlight=%28howto%29#The_Old_Way_Using_the_cmp_Parameter

 

一個列表存儲了由數字組成的 字符串，比如 '21'
,如何對他們按照數字大小排序得到新列表呢？

l=['1','3','2','32','1','453','232']

l.sort(key = int)   # key = int,只按照數值大小進行比較

 

from operator import itemgetter,attrgetter

s = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

 

print itemgetter(0,2)

 

print sorted(s,key=itemgetter(2))

 

from operator import itemgetter,attrgetter

d = {'data1':3,'data2':1,'data3':2,'data4':4}

 

print d.items()

print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(0)) #根據元組的第一項進行排序，此處即字典的鍵

print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(1)) #根據元組的第二項進行排序，此處即字典的值

python列表排序

簡單記一下python中List的sort方法（或者sorted內建函數）的用法。

關鍵字：
python列表排序 python字典排序 sorted


List的元素可以是各種東西，字符串，字典，自己定義的類等。

sorted函數用法如下：

 sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)

其中，data是待排序數據，可以使List或者iterator, cmp和key都是函數，這兩個函數作用與data的元素上產生一個結果，sorted方法根據這個結果來排序。
cmp(e1, e2) 是帶兩個參數的比較函數, 返回值: 負數: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正數: e1 > e2. 默認為 None, 即用內建的比較函數.
key 是帶一個參數的函數, 用來為每個元素提取比較值. 默認為 None, 即直接比較每個元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因為對每個元素它們只處理一次; 而 cmp 會處理多次.

通過例子來說明sorted的用法：

1. 對由tuple組成的List排序

 >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

用key函數排序(lambda的用法見 注釋1)

 >>> sorted(students, key=lambda s : s[2])   # sort by age
 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

用cmp函數排序

 >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  asc
 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

年齡倒序（詳見末尾）：

>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(y[2], x[2])) # sort by age desc，交換x/y的位置
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10)]

用 operator 函數來加快速度, 上面排序等價於:(itemgetter的用法見 注釋2)

 >>> from operator import itemgetter, attrgetter
 >>> sorted(students, key=itemgetter(2))

用 operator 函數進行多級排序

 >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age
 [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

2. 對由字典排序

 >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}
 >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
 [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]

from operator import itemgetter,attrgetter
d = {'data1':3,'data2':1,'data3':2,'data4':4}

print d.items()
print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(0)) #根據字典的鍵進行排序
print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(1)) #根據字典的值進行排序

注釋1
參考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注釋2
參考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object) 
|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 
| 
|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 
|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 
|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相當於 

 def itemgetter(i,*a):
     def func(obj):
         r = obj[i]
         if a:
             r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)
         return r
     return func

 >>> a = [1,2,3]
 >>> b=operator.itemgetter(1)
 >>> b(a)
 2
 >>> b=operator.itemgetter(1,0)
 >>> b(a)
 (2, 1)
 >>> b=itemgetter(1)
 >>> b(a)
 2
 >>> b=itemgetter(1,0)
 >>> b(a)
 (2, 1)