1） MapReduce:是一種離線計算框架，將一個算法抽象成Map和Reduce兩個階段進行
處理，非常適合數據密集型計算。
2） Spark:MapReduce計算框架不適合迭代計算和交互式計算，MapReduce是一種磁盤
計算框架，而Spark則是一種內存計算框架，它將數據盡可能放到內存中以提高迭代
應用和交互式應用的計算效率。
3） Storm:MapReduce也不適合進行流式計算、實時分析，比如廣告點擊計算等，而
Storm則更擅長這種計算、它在實時性要遠遠好於MapReduce計算框架。
4）Tez: 運行在YARN之上支持DAG作業的計算框架，對MapReduce數據處理的歸納。它
把Map/Reduce過程拆分成若干個子過程，同時可以把多個Map/Reduce任務組合成一個
較大的DAG任務，減少了Map/Reduce之間的文件存儲。同時合理組合其子過程，也可
以減少任務的運行時間。