原文:MapReduce\Tez\Storm\Spark四個框架的異同

MapReduce:是一種離線計算框架,將一個算法抽象成Map和Reduce兩個階段進行 處理,非常適合數據密集型計算。 Spark:MapReduce計算框架不適合迭代計算和交互式計算,MapReduce是一種磁盤 計算框架,而Spark則是一種內存計算框架,它將數據盡可能放到內存中以提高迭代 應用和交互式應用的計算效率。 Storm:MapReduce也不適合進行流式計算 實時分析,比如廣告 ...

2018-10-18 08:49 0 1035 推薦指數:

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mapreducesparktez區別

MapReduceMapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。 TezTez是Apache開源的支持DAG作業的計算框架,它直接源於MapReduce框架,核心思想是將Map和Reduce兩個操作進一步拆分,即Map被拆分成Input、Processor、Sort ...

Sat Oct 30 20:22:00 CST 2021 0 147
MapReduceSparkStorm、Flink 簡單掃盲

四個項目能放在一起比較的背景應該是分布式計算的演進過程。 一、MapReduce開源分布式計算的第一個流行的框架是 Hadoop 項目中的 MapReduce 模塊。它將所有計算抽象成 Map 和 Reduce 兩個階段,在計算時通過增加機器,並行的讀取數據文件,進行 Map 或 Reduce ...

Sun Oct 03 05:00:00 CST 2021 0 126
MapReduceTez對比

MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)"。 Tez是Apache開源的支持DAG作業的計算框架,它直接源於MapReduce框架,核心思想是將Map和Reduce兩個操作進一步拆分,即Map被拆分 ...

Sun Mar 27 19:00:00 CST 2016 0 24418
Flink及StormSpark主流流框架比較

‘一站式’ 的分布式開源數據處理框架。是不是聽起來很像spark?沒錯,兩者都希望提供一個統一功能的計算 ...

Wed May 01 00:44:00 CST 2019 0 2436
hive引擎的選擇:tezspark

背景 mr引擎在hive 2中將被棄用。官方推薦使用tezspark等引擎。 選擇 tez 使用有向無環圖。內存式計算。 spark 可以同時作為批式和流式的處理引擎,減少學習成本。 問題&&不便 tez: 在hive sql中使用了union 或 join ...

Thu May 30 20:10:00 CST 2019 0 526
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm對比分析(一)

本文由 網易雲 發布。 1.Flink架構及特性分析 Flink是個相當早的項目,開始於2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流處理系統,提供high level的API。Flink也提供 API來像Spark一樣進行批處理,但兩者處理的基礎是完全不同的。Flink ...

Tue May 08 21:48:00 CST 2018 4 12423
 
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