使用ConcurrentLinkedQueue慘痛的教訓

服務端原本有個定時任務對一個集合ArrayList 中的消息做處理。 因為考慮到處理消息是先進先出原則，所以優化的時候考慮改用ConcurrentLinkedQueue 當時沒仔細深入研究過這個集合就匆匆上線了。結果剛上線第二天就出問題了。服務端一次優化演變成了一個缺陷，還好及時回退了版本，后果才不是很嚴重。

回退后對ConcurrentLinkedQueue 做了一個簡單的測試代碼如下：

 

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ConcurrentLinkedQueueTest {
    private static ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Integer>();
    private static int count = 100000;
    private static int count2 = 2; // 線程個數
    private static CountDownLatch cd = new CountDownLatch(count2);
    public static void dothis() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            queue.offer(i);
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        long timeStart = System.currentTimeMillis();
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
        ConcurrentLinkedQueueTest.dothis();
        for (int i = 0; i < count2; i++) {
            es.submit(new Poll());
        }
        cd.await();
        System.out.println("cost time "
                + (System.currentTimeMillis() - timeStart) + "ms");
        es.shutdown();
    }
    static class Poll implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
//          while (queue.size()>0) {
            while (!queue.isEmpty()) {
                System.out.println(queue.poll());
            }
            cd.countDown();
        }
    }
}

 

運行結果：

costtime 2360ms

 

改用while (queue.size()>0)后

運行結果：

cost time 46422ms

 

結果居然相差那么大，看了下ConcurrentLinkedQueue的API 原來.size() 是要遍歷一遍集合的，難怪那么慢，所以盡量要避免用size而改用isEmpty().

總結了下， 在單位缺乏性能測試下，對自己的編程要求更加要嚴格，特別是在生產環境下更是要小心謹慎。