一、有編程問題怎么辦？
1 Stack Overflow
2 Github
３ CSDN-專業IT技術社區
二、Python教程
1 跟我讀Python文檔
2 廖雪峰python教程
3 最好的python學習資源——官方文檔
三、統計學入門教材
1 統計學-基本概念和方法
2 統計學：從數據到結論(第2版)
四、編程入門書推薦
1 《編碼：隱匿在計算機背后的語言》
一、有編程問題怎么辦？
1 Stack Overflow
1）網址：https://stackoverflow.com
2）簡介：
Stack Overflow是一個與程序相關的IT技術問答的英文網站。用戶可以免費提交問題，瀏覽問題，搜索相關內容，不會彈出任何廣告。非常推薦！
3）頁面
2 Github
1）網址： https://github.com
2）簡介：
作為開源項目的托管平台而廣為人知，用戶使用后可反饋相關的編程BUG，開發者和其他使用者會提供解決方案，建議與Stackoverflow互為補充。
3）頁面
３ CSDN-專業IT技術社區
2）簡介：該網站是全球最大的中文IT技術社區，知識分享、問題解答、資源下載、技術消息等等應有盡有
3）頁面
二、Python教程
1 跟我讀Python文檔
1）網址： https://www.jianshu.com/nb/15462599；二維碼在右上方
2）推薦理由：根據官方文檔編寫的基礎教程，語法要點和背后的編程思維娓娓道來，學完之后不僅有成就感，還治好了我的官方文檔恐懼症
3）不足之處：僅涉及了最基礎的一些語法點，只能作為前菜
4）截圖
2 廖雪峰python教程
1）推薦理由：非常全面的python教程，語法從基礎到到高階都有介紹，配有課后練習和代碼下載；甚至教你用python進行網站開發
2）不足之處：因為篇幅有限，介紹地較為精簡，適合有一定計算機基礎或熱愛學習、善於鑽研的人，否則學習效果大打折扣
3）截圖
3 最好的python學習資源——官方文檔
1）網址： https://www.python.org；二維碼在右上方
2）簡介：建議先用“跟我讀Python文檔”入門，然后把它當字典使用。不認識的英文單詞建議去https://www.oxfordlearnersdictionaries.com（牛津在線詞典）查詢，其次是http://fanyi.youdao.com（有道）
3）截圖
三、統計學入門教材
這里給出兩本適合小白入門的統計學教程，它們的特點都是不以復雜的統計公式為主，注重案例講解
1 統計學-基本概念和方法
1）主作者： 埃維森[美]
2）推薦理由：能很快地使讀者對統計產生興趣，而興趣是學習的最大的幫助。每章最后才附上公式。
3）個人感受：作為美式教材，確實與中式教材很有區別，閱讀基本無障礙，一周內基本可以讀完。
2 統計學：從數據到結論(第2版)
1）主作者：吳喜之（中國人民大學統計學教授）
2）推薦理由：（1）包含了大部分的統計內容，從隨機變量到分布再到非參數估計；（2）講解由淺至深，可以一邊學習，一邊用書中介紹的代碼進行練習；（3）日常化，例子多。
3）個人感受：這是我最推崇的一本統計入門教材，一是符合國情，二是講解全面，每次看都有所獲益。
四、編程入門書推薦
1 《編碼：隱匿在計算機背后的語言》
1）作者：查爾斯·佩措爾德[美]
2）推薦理由：一本講述計算機工作原理的書。作者將理論講得通俗易懂，在輕松有趣的閱讀中理解計算機工作原理。
3）個人感受：作者是一個編程大神，在本書中，將理論帶入到生活情境，收獲的不僅是原理，還有編程的基本思維。