本地模式運行
1-在windows的eclipse里面直接運行main方法
將會將job提交給本地執行器localjobrunner
- 輸入輸出數據可以放在本地路徑下
- 輸入輸出數據放在HDFS中：(hdfs://xxx:9000/wc/srcdata）,如果將hdfs的配置文件放在類路徑下面，那么不用寫hdfs://
2-在linux的eclipse里面直接運行main方法，但是不要提那家yarn相關的配置，也會提交給localjobrunner執行
輸入輸出數據可以放在本地路徑下（/home/hadoop/wc/srcdata）
輸入輸出數據也可以放在hdfs中（hdfs://XXXXX:9000/wc/srcdata）
集群模式運行
1-將工程達成jar包上傳到服務器，然后用hadoop命令提交，hadoop jar wc.jar xx.xx.xx.xx.XXRunner
2-在linux的eclipse中直接運行main方法，也可以提交到集群中去運行，但是，必須采取下面的措施：
---在工程的src目錄中加入mapred-site.xml
---將工程達成jar包（wc.jar），同同時在main方法中添加一個conf的配置參數，conf.set("mapreduce.job.jar"，“XX.jar”)
3-在windows的eclipse中直接yunxingmain方法，也樂意提交給集群中運行，但是因為平台不兼容，需要做很多額外的設置
---要在windows中存放一份hadoop的安札UN該包（解壓好的）
---要將其中的lib和bin目錄替換成根據Windows版本重新編譯出的文件，因為這兩個目錄中的文件都是和本地相關的；
---配置系統環境變量HADOOP_HOME和PATH
---修改YarnRunner這個類的源碼=