本地模型運行
1：在windows的eclipse里面直接運行main方法，就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行
----輸入輸出數據可以放在本地路徑下（c:/wc/srcdata/）
----輸入輸出數據也可以放在hdfs中(hdfs://centosReall-131:9000/wc/srcdata)
2：在linux的eclipse里面直接運行main方法，但是不要添加yarn相關的配置文件，也會提交給localjobrunner執行
----輸入輸出數據可以放在本地路徑下（/home/hadoop/wc/srcdata/）
----輸入輸出數據也可以放在hdfs中(hdfs:/centosReall-131:9000/wc/srcdata)
集群模式運行
1：將工程打成jar包，上傳到服務器，然后用hadoop命令提交 hadoop jar wc.jar cn.intsmaze.hadoop.mr.wordcount.WCRunner
程序編寫好以后要打包成jar包放到hadoop集群上進行運行。這里打包的jar包名為wc.jar。
先把文件上傳到linux目錄，然后在該目錄下使用指令將該jar分發到hadoop集群中並指定運行哪一個程序。
hadoop jar wc.jar cn.intsmaze.hadoop.mr.WCRunner(指定運行java類的完整路徑)這個時候程序就執行了。
2:在linux的eclipse中直接運行main方法，也可以提交到集群中去運行，但是，必須采取以下措施：
----在工程src目錄下加入 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml （這兩個文件在搭建hdfs時修改了的見hdfs文件夾下的搭建日志）
----將工程打成jar包(wc.jar)，同時在main方法中添加一個conf的配置參數
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");
JAR包的位置要在運行程序的工程里面。
3:在windows的eclipse中直接運行main方法，也可以提交給集群中運行，但是因為平台不兼容，需要做很多的設置修改（很麻煩忽略）
----要在windows中存放一份hadoop的安裝包（解壓好的）
----要將其中的lib和bin目錄替換成根據你的windows版本重新編譯出的文件
----再要配置系統環境變量 HADOOP_HOME 和 PATH
----修改YarnRunner這個類的源碼