pandas中dataframe行遍歷

現有一個數據框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print(df)

期望輸出

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

現在我想遍歷這個數據框的每一行， 在每一行當中我想通過列名訪問第一行的每一個元素，例如，實現以下效果：

for row in df.rows:
   print(row['c1'], row['c2'])

這里推送一個非常好用的函數：
iterrows()
這個函數同時返回 索引和行對象的生成器可以直接進行遍歷

for index, row in df.iterrows():
     print(row['c1'], row['c2'])

其中index遍歷的是索引列的值，可以直接訪問索引