一、前言

感謝楊曉東大佬為社區貢獻的CAP開源項目，傳送門在此：.NET Core 事件總線,分布式事務解決方案：CAP 以及如何在你的項目中集成 CAP【手把手視頻教程】，之前也在工作中遇到分布式數據一致性的問題，也一直都是基於CAP理論和Base。

之前一直有關注楊老板的博客，直到今天才嘗試一下CAP，發現好用，非常的棒，特此把CAP以組件化的方式引入到我的框架中。

二、CAP介紹

針對CAP介紹可以參考上面給出的兩個鏈接。在此我只簡單的說明一下：

CAP 是一個在分布式系統中（SOA，MicroService）實現事件總線及最終一致性（分布式事務）的一個開源的 C# 庫，她具有輕量級，高性能，易使用等特點。

你可以輕松的在基於 .NET Core 技術的分布式系統中引入CAP，包括但限於 ASP.NET Core 和 ASP.NET Core on .NET Framework。

CAP 以 NuGet 包的形式提供，對項目無任何入侵，你仍然可以以你喜愛的方式來構建分布式系統。

CAP 具有 Event Bus 的所有功能，並且CAP提供了更加簡化的方式來處理EventBus中的發布/訂閱。

CAP 具有消息持久化的功能，也就是當你的服務進行重啟或者宕機時，她可以保證消息的可靠性。

CAP 實現了分布式事務中的最終一致性，你不用再去處理這些瑣碎的細節。

CAP 提供了基於 Microsoft DI 的 API 服務，她可以和你的 ASP.NET Core 系統進行無縫結合，並且能夠和你的業務代碼集成支持強一致性的事務處理。

三、asp.net core集成CAP

由於我的框架是DDD六邊形架構，為了解耦方便，我針對外部的工具都是以組件化的方式引入到項目中，即新建了一個CAP類庫。

第一步：擴展了Startup類中的IServiceCollection，在CAP中我加入了Consul的注冊，如下圖：

public static void AddCAPConfigure(this IServiceCollection services, IConfiguration configuration)
        {
            services.AddCap(x =>
            {
                //使用Dapper ORM
                x.UseMySql(configuration.GetConnectionString("DBConnection"));

                //使用kafka 進行日志、case的消息推送
                //需要配置一下MQ地址，kafka放在linux系統上，不建議放在window上
                x.UseKafka(configuration["KafkaConfig"]);
                x.UseDashboard();//得到UI界面
                //注冊服務發現
                x.UseDiscovery(d =>
                {
                    d.DiscoveryServerHostName = "192.168.161.163";
                    d.DiscoveryServerPort = 8500;
                    d.CurrentNodeHostName = "localhost";
                    d.CurrentNodePort = 64616;
                    d.NodeName = "CAP No.1 Node";
                });
            });
        }

我用的是mysql數據庫，以及使用kafka消息隊列，這邊要注意，kafka最好部署在linux系統上，在windows系統會存在很多的坑，如果你覺得你的天坑能力強，可以嘗試一下。

我這邊也集成了 Consul服務注冊，如果大家對cosnul感謝的興趣的可以看我的另外一篇文章：實戰中的asp.net core結合Consul集群&Docker實現服務治理里面有講解了consul集群部署。

好了然后我在我的主項目中配置一下，就開始用吧：

#region 配置CAP
            services.AddCAPConfigure(Configuration);
#endregion

第二步：在asp.net core webapi項目中新建一個控制器

配置如下：

[Route("api/[controller]/[action]")]
    public class ValuesController : Controller
    {
        private readonly ICapPublisher _capBus;
        public ValuesController(ICapPublisher capPublisher)
        {
            _capBus = capPublisher;
        }
        [HttpGet]
        public IActionResult Get()
        {
            _capBus.Publish("show.time", DateTime.Now);
            return Ok();
        }
        [HttpGet]
        [CapSubscribe("show.time")]
        public void CheckReceiveMessage(DateTime time)
        {
            Console.WriteLine(time.AddDays(1));
        }
    }

此處的mysql配置大家可自行補充，或者按照 @Savorboard 給出的demo操作即可。

第三步：部署一下kafka。

我在centos服務器上采用docker部署，命令如下：

//下載zookeeper
docker pull wurstmeister/zookeeper

//下載kafka
docker pull wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3

//啟動zookeeper
docker run -d --name zookeeper --publish 2181:2181 --volume /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper

//啟動kafka
docker run -d --name kafka --publish 9092:9092 \
--link zookeeper \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.161.163:2181 \
--env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.161.163 \
--env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092 \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime \
wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3

部署完畢后就進入下一步運行啦。