matplotlib基本繪圖參數--轉

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導入繪圖包

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

使用from pylab import *一次導入matplotlib.pyplot和numpy也可以，但是不推薦，推薦像上面一樣分別導入，以防導入中出現錯誤而難以檢查。

生成模擬數據點

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X)

• arange()類似於內置函數range()，通過指定開始值、終值和步長創建表示等差數列的一維數組，注意得到的結果數組不包含終值。
• linspace()通過指定開始值、終值和元素個數創建表示等差數列的一維數組，可以通過endpoint參數指定是否包含終值，默認值為True，即包含終值。

繪圖

# 創建一個 8 * 6 點（point）的圖，並設置分辨率為 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 創建一個新的 1 * 1 的子圖，接下來的圖樣繪制在其中的第 1 塊（也是唯一的一塊） subplot(1,1,1) X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) # 繪制余弦曲線，使用藍色的、連續的、寬度為 1 （像素）的線條 plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-") # 繪制正弦曲線，使用綠色的、連續的、寬度為 1 （像素）的線條 plot(X, S, color="green", linewidth=1.0, linestyle="-") # 設置橫軸的上下限 xlim(-4.0,4.0) # 設置橫軸記號 xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True)) # 設置縱軸的上下限 ylim(-1.0,1.0) # 設置縱軸記號 yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True)) # 以分辨率 72 來保存圖片 # savefig("exercice_2.png",dpi=72) # 在屏幕上顯示 show()

繪圖過程關鍵步驟

• 1、要定義一個figure

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,**kwargs)

figure(figsize=(8,6), dpi=80)

這里只指定了figure大小，分辨率dpi，還有下面的參數：
num：figure對象標記
facecolor：背景顏色
edgecolor：邊框顏色

• 2、用plot在figure上畫點

  matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)

  plot傳入序列數據，傳入一個序列的時候，橫軸顯示的是序列里元素的索引，縱軸顯示的是序列里的數字，傳入兩個序列的時候，取最短的那個序列長度，在橫軸和縱軸上畫點。有如下參數：
  線條屬性：實線，虛線，點橫線等等
  線條標記：點，正方形，星型
  
  線條顏色：藍，紅，青，綠，黃，黑
  

• 3、設置橫軸、縱軸上下限以及刻度

xlim(-4.0,4.0) ylim(-1.0,1.0)#起始點和結束點 xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True)) yticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))#刻度，傳入的參數是列表List,如果要顯示字符，就傳入兩個列表，一個是刻度，一個是要顯示在坐標軸上的字符。 

• 4、顯示或者保存圖片

savefig("exercice_2.png",dpi=72) show()

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