關系網絡數據可視化:1. 關系網絡圖&Gephi


 

 1.關系網絡圖

如何來表示兩個對象之間的關系?

把對象變成點,點的大小、顏色可以是它的兩個參數,兩個點之間的關系可以用連線來表示。連線分為無向(只是連接的導向,一些簡單的關系很容易體現)和有向(復雜網絡,連接+方向線本身的方向代表了連接的關系同時線的粗線也可以表示線的連接強度)。

 

這個圖 有點雜亂,看不出哪個點之間連接了,看不出點之間的特征。

導向分為3類:

  力導向布局、空間導向布局、規則導向布局

1.1 力導向布局

它除了點與點之間的聯系外,還分為空間聚集的聚類,反應出不同團隊、不同聚類之間的關系。可交互,放到可看到里邊的人。

通過顏色來反應明星之間的派系,連接關系就是通過力的導向布局的,以作用力作為連接的依據。

 

不同的資本的派系、流動情況,包括公司與它的子公司之間的聯系。登錄啟信寶就可以看到相關的圖,點的大小代表關系強弱,高層級的它向外投資的就越多,它的連接度就越多,它的連接點就越大。

總結:力導向布局

模擬引力和彈力的算法應用,可用於模擬分級分團。(用引力和彈力去模擬算法,力和彈力用點之間的關系值;比如兩個城市之間的投資關系可用投資的金額的量去表示,用這個量去做引力和彈力的算法。演員和導演的合作次數用這個值去參考它的引力和彈力。)

每次的布局結果可能不一致,與設置和點的分布有關。

如果有了合適的布局,記住自己的設置(記住里邊的參數設置)。

1.2 空間導向(基於地理空間,哪個城市與哪個城市做一個關系導向)

用的BDP的軟件去做的,它就是做一個流向的可視化

全球的航線之間的關系,用的第三方平台的軟件-吉海

總結:空間導向布局

需要知道空間數據,例如經緯度(定義點,然后再有個value值);

需要知道數據之間的聯系(要知道怎么去量化,比如說我們要看航線關系:不同城市之間的航線數量,或者平均的航線人次來算這個量);

通常是有向的。

 

1.3 規則導向(有基本的規則界定點與點之間的關系)

總結規則導向布局:

一般分為水平、垂直、放射狀排布;

有明顯的層級關系。

用到的軟件是:gephi

 

 2. Gephi軟件工具

邊:連接關系;源:連接源個點的ID,第0個點連接到第6個點,矢量線性關系的圖

 

導向的模擬

 

力導向布局:布局--->>Force Atlas 

 

 

 

 


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