前言
前面一章，我們講解了如何整合
Hystrix。而在實際情況下，使用了Hystrix的同時,還會對其進行實時的數據監控，反饋各類指標數據。今天我們就將講解下Hystrix Dashboard和Turbine.其中Hystrix Dashboard是一款針對Hystrix進行實時監控的工具，通過Hystrix Dashboard我們可以在直觀地看到各Hystrix Command的請求響應時間, 請求成功率等數據,監控單個實例內的指標情況。后者Turbine，能夠將多個實例指標數據進行聚合的工具。
Hystrix-Dashboard
Hystrix-dashboard(儀表盤)是一款針對Hystrix進行實時監控的工具，通過Hystrix Dashboard我們可以在直觀地看到各Hystrix Command的請求響應時間, 請求成功率等數據。
創建一個spring-cloud-hystrix-dashboard工程。
0.引入POM依賴。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
1.啟動類加入@EnableHystrixDashboard注解，開啟儀表盤功能。
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@Slf4j
public class HystrixDashboardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
log.info("spring-cloud-hystrix-dashboard啟動!");
}
}
2.配置文件修改下，指定端口和應用名稱。
#應用名稱
spring.application.name=hystrix-dashboard
#端口號
server.port=9696
3.啟動應用，訪問:http://127.0.0.1:9696/hystrix ，就可以看見如下頁面了：
從首頁的監控頁面可以看出，此時尚未配置監控應用。而且，從頁面我們也可以看出，一共有三種數據源形式，即不同的監控方式：
- 默認的集群監控：通過URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream 開啟，實現對默認集群的監控。
- 指定的集群監控：通過URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName] 開啟，實現對clusterName集群的監控。
- 單體應用的監控：通過URL：http://hystrix-app:port/actuator/hystrix.stream 開啟，實現對具體某個服務實例的監控。
注意：2.0之后，默認的監控端點地址加了上下文路徑actuator。可通過management.endpoints.web.base-path屬性進行修改，默認是：actuator
現在，我們改造下spring-cloud-hystrix項目，開啟端點，同時啟用監控端點hystrix.stream。
0.引入端點依賴。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
1.配置文件開啟端點hystrix.stream。這里需要注意,2.0之后，默認只開啟了端點info、health。其他的需要通過management.endpoints.web.exposure.include進行額外配置。
#開啟監控端點
management.endpoints.web.exposure.include=hystrix.stream
現在我們啟動spring-cloud-hystrix。然后添加:http://127.0.0.1:8038/actuator/hystrix.stream 到儀表盤中。
填寫了標題后，點擊按鈕Monitor Stream，就可以進入監控頁面了。
此時，我們訪問下：http://192.168.2.108:8038/feign 。因為服務spring-cloud-eureka-client為啟動，所以會觸發熔斷方法，多訪問幾次，再次查看監控頁面，就可以看見相關數據了。
此時，可以啟動下服務spring-cloud-eureka-client，然后再次訪問下接口。
不同的顏色對應斷路器監控的百分比
關於監控界面的參數解讀，這里直接轉至博客園：一抹書香的圖例，地址：https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html
- 實心圓：它有顏色和大小之分，分別代表實例的監控程度和流量大小。如上圖所示，它的健康度從綠色、黃色、橙色、紅色遞減。通過該實心圓的展示，我們就可以在大量的實例中快速的發現故障實例和高壓力實例。
- 曲線：用來記錄 2 分鍾內流量的相對變化，我們可以通過它來觀察到流量的上升和下降趨勢。
- 其他一些數量指標如下圖所示
Turbine
hystrix只能實現單個微服務的監控，可是一般項目中是微服務是以集群的形式搭建，一個一個的監控不現實。而Turbine的原理是，建立一個turbine服務，並注冊到eureka中，並發現eureka上的hystrix服務。通過配置turbine會自動收集所需hystrix的監控信息，最后通過dashboard展現，以達到集群監控的效果。
簡單來說，就是通過注冊到注冊中心，發現其他服務的hystrix服務，然后進行聚合數據，最后通過自身的端點輸出到儀表盤上進行個性化展示。這我們就監控一個turbine應用即可，當有新增的應用加入時，我們只需要配置下turbine參數即可。
創建spring-cloud-hystrix-turbine工程。
0.引入POM依賴。
<!-- turbine依賴 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<!-- eureka client依賴 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
1.啟動類加入注解@EnableTurbine和@EnableDiscoveryClient.
/**
* turbine服務示例
* @author oKong
*
*/
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@Slf4j
public class HystrixTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
log.info("spring-cloud-hystrix-turbine啟動!");
}
}
2.配置文件加入注冊中心及turbine相關配置信息。
#應用名稱
spring.application.name=hystrix-tuibine
#端口號
server.port=9698
#指定注冊中心地址
eureka.client.service-url.defaultZone=http://127.0.0.1:1000/eureka
# 啟用ip配置 這樣在注冊中心列表中看見的是以ip+端口呈現的
eureka.instance.prefer-ip-address=true
# 實例名稱 最后呈現地址：ip:2000
eureka.instance.instance-id=${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
#turbine配置
# 需要監控的應用名稱，默認逗號隔開，內部使用Stringutils.commaDelimitedListToStringArray分割
turbine.app-config=hystrix-example
# 集群名稱
turbine.cluster-name-expression="default"
# true 同一主機上的服務通過host和port的組合來進行區分，默認為true
# false 時 在本機測試時 監控中host集群數會為1了 因為本地host是一樣的
turbine.combine-host-port=true
2.修改spring-cloud-hystrix應用，創建一個application-turbine.properties配置文件，里面就設置一個端口好區別下實例。
application-turbine.properties
server.port=8039
2.此時啟動下應用，同時啟動spring-cloud-hystrix應用，設置不同的spring.profiles.active值，以此啟動多個實例。在儀表盤應用:http://127.0.0.1:9696/hystrix 中添加：http://127.0.0.1:9698/turbine.stream ，之后點擊按鈕：Monitor Stream,此時界面是loading狀態。接着多次訪問：http://127.0.0.1:8038/feign?name=oKong ，並可以看見有數據了。
之后，我們接着訪問：http://127.0.0.1:8039/feign?name=oKong ，可以看見Hosts變成2了。
一點疑問：關於hystrix dashboard是監控Hystrix Command的指標情況，當我們監控的方法都一致時，是不是區分不了具體是哪個服務的了？按目前的演示demo中，是沒有看出具體是哪個應用出現了異常。。不知道是不是使用姿勢不對，覺得不應該是這樣的吧。。
加了個配置文件applicatioon-test，端口號不一致，創建個新的api接口加上HystrixCommand,最后出現的圖例確實是按照方法名來的。這應該不是巧合了吧。。
還希望有了解這方面的同學，能答疑解惑下。目前是用pinpoint了，對這塊不是很熟悉。而且pinpoint也僅僅是監控了下，具體深入尚未了解。。路漫漫其修遠兮呀！
參考資料
總結
本章節主要是對
Hystrix數據進行實時監控進行了講解，介紹了單體應用和集群應用的監控示例。這塊也只是簡單的使用，未進行深入了解過，看官網收集監控數據還可以使用消息代理的方式進行收集，目前默認是使用HTTP的協議進行收集的，有興趣的同學可以自行試試，這和后面會講解的zikpin微服務跟蹤是類似的，后者也可以使用消息代理進行異步數據收集，可以提供性能。
最后
目前互聯網上大佬都有分享
SpringCloud系列教程，內容可能會類似，望多多包涵了。原創不易，碼字不易，還希望大家多多支持。若文中有錯誤之處，還望提出，謝謝。
老生常談
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lqdevOps
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源碼示例：https://github.com/xie19900123/spring-cloud-learning
原文地址：http://blog.lqdev.cn/2018/09/26/SpringCloud/chapter-six/