Windows+Python+anaconda機器學習安裝及環境配置步驟

Windows+Python+anaconda機器學習安裝及環境配置步驟

1. 下載安裝python3.6以上版本（包含pip，不用自己安裝）
2. 直接下載安裝pycharm安裝包（用於編寫python）
3. 直接下載安裝anaconda安裝包（包含numpy，sklearn，省去python配置numpy，sklearn包環境）

##測試anaconda環境(如果覺得安裝沒問題可以不測試)
##配置anaconda環境變量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library\bin;F:\Anaconda3\Scripts

##conda --version
##conda --update(命令更新到最新版本)
##conda info --envs(查看是否已安裝tensorflow)
##pip uninstall tensorflow

4. 打開anaconda Prompt命令，輸入

conda create –name tensorflow python=3.6

5. 根據提示選擇y創建anaconda的tensorflow環境
6. 根據提示輸入conda activate tensorflow
7. 輸入pip install tensorflow（-gpu）
##8,9為gpu操作
8. 如果有GPU，安裝cuDNN，設置環境變量
9. 設置CUDA
10. 等tensorflow安裝完成，輸入python進入py命令
11. 輸入import tensorflow as tf
12. 不報錯為成功(安裝gpu后需重啟進行下面步驟)

##測試anaconda是否安裝tensorflow

13. 打開anaconda Navigator（圖形化設置anaconda環境）
14. Envieonments->tensorflow(如果安裝成功就會有這個選項)->(open with python)ipython
15. 輸入import tensorflow，不報錯為成功

##為pycharm添加tensorflow環境

16. pycharm新建新項目選擇，anaconda的pythn.exe路徑（不要用安裝的python路徑，否則需要pip安裝numpy，sklearn包）
17. pycharm新建py文件（第一次運行要等待幾分鍾環境配置較慢）
18. 選擇文件（file）--設置(settings)--project:**--file interpreter
19. 設置--add local
20. base interpreter改為F:\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe
21. project interpreter改為F:\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe(已經是就不用改了)，完成

##pycharm測試tensorflow

22.測試用例

import tensorflow as tf

with tf.device('/cpu:0'):
a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')
b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b')
with tf.device('/gpu:1'):
c = a+b

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
#sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(c))

 

輸出：[2. 4. 6.]