Python學習筆記--球員能力圖
參靠視頻:《Python數據可視化分析 matplotlib教程》鏈接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6
所用的庫及環境:
IDE:Pycharm
Python環境：python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy： Numpy1.15
球員能力圖（本圖數據均是隨機生成，不代表任何事情）
- 前言
- 利用極坐標繪制球員能力圖
- 畫出如下圖形
- 代碼
1 # coding=<utf-8> 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from matplotlib.font_manager import * 5 6 7 plt.style.use('ggplot') 8 #解決中文顯示的為框框 9 font =FontProperties(fname =r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',size=12) 10 11 #能力 12 ability_size = 6 13 ability_labels = [u'進攻',u'防守',u'盤帶',u'速度',u'體力',u'射術']#轉化為Unicode 14 15 #構造畫布 16 ax1= plt.subplot(221,projection = 'polar') 17 ax2= plt.subplot(222,projection = 'polar') 18 ax3= plt.subplot(223,projection = 'polar') 19 ax4= plt.subplot(224,projection = 'polar') 20 21 #取消網格 22 23 ax1.grid(False) 24 ax2.grid(False) 25 ax3.grid(False) 26 ax4.grid(False) 27 28 29 #構造球員能力，隨機生成的 30 player = { 31 'M':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90), 32 'H':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90), 33 'P':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90), 34 'Q':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90), 35 } 36 37 #角度，最后一個和第一個重合 38 theta = np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False) 39 theta = np.append(theta,theta[0]) 40 41 42 #繪制MX的圖 43 player ['M'] = np.append(player['M'],player['M'][0]) 44 ax1.plot(theta,player['M'],'r') 45 ax1.fill(theta,player['M'],'r',alpha =0.3 ) 46 ax1.set_xticks(theta)#分成六等分 47 ax1.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字體和y坐標 48 ax1.set_title(u'MX',fontproperties = font,color = 'r',size=20) 49 ax1.set_yticks([20,40,60,80,100]) 50 51 #繪制HW的圖 52 player ['H'] = np.append(player['H'],player['H'][0]) 53 ax2.plot(theta,player['H'],'g') 54 ax2.fill(theta,player['H'],'g',alpha =0.3 ) 55 ax2.set_xticks(theta)#分成六等分 56 ax2.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字體和y坐標 57 ax2.set_title(u'HW',fontproperties = font,color = 'g',size=20) 58 ax2.set_yticks([20,40,60,80,100]) 59 60 #繪制PK的圖 61 player ['P'] = np.append(player['P'],player['P'][0]) 62 ax3.plot(theta,player['P'],'#A020F0') 63 ax3.fill(theta,player['P'],'#A020F0',alpha =0.3 ) 64 ax3.set_xticks(theta)#分成六等分 65 ax3.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字體和y坐標 66 ax3.set_title(u'PK',position = (0.5,1),fontproperties = font,color = '#A020F0',size=20) 67 ax3.set_yticks([20,40,60,80,100]) 68 69 #繪制QH的圖 70 player ['Q'] = np.append(player['Q'],player['Q'][0]) 71 ax4.plot(theta,player['Q'],'y') 72 ax4.fill(theta,player['Q'],'y',alpha =0.3 ) 73 ax4.set_xticks(theta)#分成六等分 74 ax4.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字體和y坐標 75 ax4.set_title(u'QH',position = (0.5,1),fontproperties = font,color = 'y',size=20,y=1) 76 ax4.set_yticks([20,40,60,80,100]) 77 78 plt.show()
- 函數介紹
- FontProperties():用於存儲和操作字體屬性的類
- 文檔：https://matplotlib.org/api/font_manager_api.html?highlight=font_manager#matplotlib.font_manager.FontProperties
- 屬性
- size：文字的大小
- fname：字體所在文件絕對路徑
- 其他參數：詳查文檔
- set_yticks():使用刻度列表設置y刻度
- 文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_yticks.html?highlight=set_yticks#matplotlib.axes.Axes.set_yticks
- 屬性
- ticks：y軸刻度位置的列表
- 其他參數：詳查文檔
- set_xticklabels()：使用字符串標簽列表設置x-tick標簽
- 文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels.html?highlight=set_xticklabels#matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels
- 屬性
- labels：字符串標簽列表
- y：y軸的位置
- fontproperties：所要用的字體，FontProperties返回值
- 更多屬性，查看文檔
- FontProperties():用於存儲和操作字體屬性的類
- 問題：設置的中文title顯示的不是中文，或者顯示的是方框
- 第一步：指定字體：FontProperties(fname = r'字體路徑'，size=‘字體大小’)
- 第二步：在要顯示的中文前加u，如：ability_labels = [u'進攻',u'防守',u'盤帶',u'速度',u'體力',u'射術',]，強轉為Unicode
- 第三步：在設置lables時，加入fontproperties屬性，如：ax1.settitle (u'MX',fontproperties = FontProperties返回值)
- 如想仔細學習，可以觀看視頻：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=30
- 結語：
感謝matplotlib，numply提供的文檔，感謝麥子學院提供的視頻教學，感謝百度知道各位回答者的回答