Python學習筆記(matplotlib篇)--使用matplotlib繪制散點圖

Python學習筆記--使用matplotlib繪制直方圖

　　參靠視頻:《Python數據可視化分析 matplotlib教程》鏈接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 

所要用的庫及環境:

　　Python環境：python3.7

　　Numply庫：安裝方法，pip install numply

　　Matplotlib:   安裝方法　pip install matplotlib

• 使用matplotlib繪制散點圖
  • 官方文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib.pyplot.scatter　　
  • 前言
    • 散點圖是顯示兩組數據的值，每個點的坐標由變量的值決定
    • 散點圖最大用作用就是表明兩個變量的相關性，相關性一般分為三種：正相關，負相關，不相關
    • 由一組不連接的點完成，用於觀察兩種變量的相關性
    • 例如，身高-體重，溫度-緯度，等等
• 代碼及效果圖
  • 不相關（兩個數據之間沒有任何關系）

• • 正相關

• • 負相關

• • scatter()函數:x與y的散點圖
  • 屬性：
    • x,y:數據位置
    • s:更改每個點的面積
    • c：更改每個點的顏色
    • marker：更改點的樣式，其他樣式參考文檔：https://matplotlib.org/api/markers_api.html?highlight=marker#module-matplotlib.markers
    • alpha：透明度（更改透明度，可以看出哪些點集中，那些點不集中）
    • 更多參數參考文檔

三.結語：

　　感謝matplotlib，numply提供的文檔，感謝麥子學院提供的視頻教學