Python学习笔记--使用matplotlib绘制直方图
参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6
所要用的库及环境:
Python环境：python3.7
Numply库：安装方法，pip install numply
Matplotlib: 安装方法 pip install matplotlib
- 使用matplotlib绘制散点图
- 官方文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib.pyplot.scatter
- 前言
- 散点图是显示两组数据的值，每个点的坐标由变量的值决定
- 散点图最大用作用就是表明两个变量的相关性，相关性一般分为三种：正相关，负相关，不相关
- 由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性
- 例如，身高-体重，温度-纬度，等等
- 代码及效果图
- 不相关（两个数据之间没有任何关系）
-
- 正相关
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- 负相关
-
- scatter()函数:x与y的散点图
- 属性：
- x,y:数据位置
- s:更改每个点的面积
- c：更改每个点的颜色
- marker：更改点的样式，其他样式参考文档：https://matplotlib.org/api/markers_api.html?highlight=marker#module-matplotlib.markers
- alpha：透明度（更改透明度，可以看出哪些点集中，那些点不集中）
- 更多参数参考文档
三.结语：
感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学