Java基於opencv—歸一化

Opencv中提供了resize函數，可以把圖像調整到相同大小

Java中resize函數的聲明，內部調用的都是native方法

public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation)
    {
        
        resize_0(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height, fx, fy, interpolation);
        
        return;
    }

    //javadoc: resize(src, dst, dsize)
    public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize)
    {
        
        resize_1(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height);
        
        return;
}

解釋下各個參數的意思：

src: 待改變大小的圖像

dst: 輸出的目標圖像

dsize: 目標圖像的尺寸

fx：width方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會按照
(double)dsize.width/src.cols來計算

fy：height方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會按照(double)dsize.height/src.rows來計算

interpolation：這個是指定插值的方式，圖像縮放之后，肯定像素要進行重新計算的，就靠這個參數來指定重新計算像素的方式，有以下幾種：
INTER_NEAREST - 最鄰近插值
INTER_LINEAR - 雙線性插值，如果最后一個參數你不指定，默認使用這種方法
INTER_AREA - 區域插值; 區域插值分為3種情況。圖像放大時類似於線性插值，圖像縮小時可以避免波紋出現。
INTER_CUBIC -基於4x4像素鄰域的3次插值法
INTER_LANCZOS4 - 8x8像素鄰域內的Lanczos插值

實戰演示一下

/**
	 * 把圖片歸一化到相同的大小
	 * 
	 * @param src
	 *            Mat矩陣對象
	 * @return
	 */
	public static Mat resize(Mat src) {
		//src = trimImg(src);//這個函數可以忽略，不產生影響
		Mat dst = new Mat();
		// 區域插值(INTER_AREA):圖像放大時類似於線性插值，圖像縮小時可以避免波紋出現。
		Imgproc.resize(src, dst, dsize, 0, 0, Imgproc.INTER_AREA);
		return dst;
	}

效果：

本項目的所有代碼地址：https://github.com/YLDarren/opencvHandleImg