Anaconda簡介：
1.是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等軟件包，numpy，pandas（數據分析），scipy等科學計算包,而無需再單獨下載配置.
可以在同一個機器上安裝不同的軟件版本（python版本）。Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。
2.Anaconda.5.2.0版本的，默認安裝的包：python3.6.5
3.由於python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip進行配置，經常會出現無法使用的情況。固推薦安裝Anaconda
4.建議使用國內的鏡像源來下載鏡像軟件包，主要原因是速度快，這里推薦訪問 清華大學開源軟件鏡像站 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 來下載需要的Anaconda。
當然也可以使用官網下載地址：https://www.anaconda.com/download/ 。但由於是國外網站，一般下載速度比較慢，也會出現經常下載失敗的不穩定情況。
Conda簡介與使用
1.Conda 是一個開源的軟件包管理系統和環境管理系統，用於安裝多個版本的軟件包及其依賴關系，並在它們之間輕松切換。
conda和Anaconda的區別：
1.conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。可以把 conda 看作是 pip + virtualenv + PVM (Python Version Manager) + 一些必要的底層庫，也就是一個更完整也更大的集成管理工具。
2.Anaconda（5.2版本）完整版需要大概3G空間，則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、python（可以選擇安裝3.6版本和2.7不同的版本，這里主要是python3.6和2.7的版本不兼容）等（但現在根據電腦配置許多都采取安裝Anaconda）。其實還有Miniconda，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對於空間不夠大的話可以安裝Miniconda。
Ananconda的安裝,這里是在wiindows系統下安裝，如果需要在其它系統在下安裝訪問 http://docs.anaconda.com/anaconda/install/：
一。當然也可以使用官網下載地址：https://www.anaconda.com/download/
選擇不同的系統我這里是windows，及Python的版本，選擇顯示的3.6下載后是python的3.6.5
然后一直enter安裝完成，然后在所有程序中點擊文件夾Anaconda3（64-bit）會顯示如下內容：
打開Anaconda Navigator，輸入python 會顯示Python的版本：
jupyter notebook （此前被稱為 IPython notebook）是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
二、配置鏡像地址，否則從官方網站下載升級文件太慢，Anaconda安裝成功之后，我們需要修改其包管理鏡像為國內源。
安裝完成后，找到Anaconda prompt，加入鏡像地址，完成配置：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
最好是更新所有的包：conda upgrade -all ，並在提示是否更新的時候輸入 y（Yes）以便讓更新繼續.
因為之前的安裝的包有些不是最新的，為了避免在以后的使用中出現問題，最好在此時更新所有的包。
在 Windows 上，會隨 Anaconda 一起安裝一批應用程序：
1.Anaconda Navigator，它是用於管理環境和包的 GUI
2.Anaconda Prompt 終端，它可讓你使用命令行界面來管理環境和包
3.jupyter notebook （此前被稱為 IPython notebook）是一個交互式筆記本。
4.Spyder，它是面向科學開發的 IDE
三.canda常用命令：
主要分為管理環境的命令和管理包的命令：
管理環境(env)的命令:
1.env_name：環境名
2.exit_env_name:已存在的環境名
3.創建python版本環境： conda creat --name env_name python=python3.6 #conda create --name python36 python=3.6 (創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4)
4.列出所有環境 env：conda info -e
5.刪除某個環境： conda remove -n env_name --all conda remove --name python36 --all(刪除python36環境)
6.激活，退出：source activate env_name (python36) source deactivate env_name (windows下去掉source)
7.導出，導入環境：
導出環境：conda env export > env_info_file.yml
導入環境：conda env create -f env_info_file.yml
8.復制環境： conda create --name env_name --close exist_env_name
包管理命令：
canda創建后的環境自帶pip ，所以安裝包也可以通過pip命令來進行安裝
package_name:包名
1.安裝包：conda install numpy
2.查看以及安裝的包：conda list
3.查看安裝包的信息： conda serach package_name
4.更新安裝包：conda update -n env_name package_name
5.更新所有包：conda upgrade --all
6.刪除安裝包：conda remove -n env_name package_name