Anaconda Python 是 Python 科學技術包的合集，功能和 Python(x,y) 類似。它是新起之秀，已更新多次了。包管理使用 conda，GUI基於 PySide，所有的包基本上都是最新版，沒有PyQt和wxpython等，容量適中，但該有的科學計算包都有：numpy，sicpy，matplotlib，spyder....。
Anaconda是一個和Canopy類似的科學計算環境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強大。下載地址為：http://www.continuum.io/downloads(訪問不穩定，可能需要翻牆.PS:（可以注冊個nydus VPN翻牆免費使用7天:http://www.nydus.com.cn)或者下載lantern。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4兩個主要版本，同時如果需要其他版本，還可以通過conda來創建。
安裝完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一個命令行。下面來看一下conda。使用conda list命令可以看到所安裝的軟件包,
其中包括了最新的科學計算相關的第三方庫，主要有matplotlib,numpy,scipy,spyder,以及sklearn等機器學習包。Anaconda Python 是完全免費的企業級的Python發行大規模數據處理、預測分析和科學計算工具。conda install <軟件包>和pip install <軟件包>同樣可以用來安裝軟件，兩者完全兼容，另外，如果想用最新的包，可以到這個網站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/去下載windows下的二進制程序，默認安裝就可以了，這相當於使用了pip進行安裝。注意版本，如果使用了virtualenv創建了虛擬環境，比如在anaconda python3.4環境下創建一個Python2.7的虛擬環境，可以使用如下命令：conda create -n python2 python=2.7，但這樣是無法直接使用上述網站二進制文件安裝，因為主環境為3.4版本的，但可以將二進制程序后綴改為.rar，然后
解壓到2.7的虛擬環境對應的目錄，這樣就可以解決自己從源代碼編譯安裝經常出錯找不到依賴的問題。
如果想更新軟件，則可以使用conda update <軟件包>或pip install –U <軟件包>，比如conda update numpy或pip install –U numpy，但不能一次性更新所有軟件，只能一次更新一個，如果想更新anaconda，可以使用conda update anaconda,conda update conda命令。對於虛擬目錄下的開發環境，必須使用activate命令才有效，這樣在更新虛擬環境下的軟件時可以用conda命令。直接用 conda install 並用 -n 指明安裝到的環境也是一種方便的手段。
關於Spyder。Spyder如同IDE，但卻是Python的一個拓展包。Spyder相比於python自帶的IDLE，功能要強大不少，但相比於PyCharm，又要輕量級不少，總之屬於輕量級的功能強大的IDE，詳情看截圖。
