1、多級緩存架構
采用三級緩存：nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構
2.緩存中的數據分為兩種
(1).時效性要求非常高的數據：庫存、價格等 一般來說，顯示的庫存，都是時效性要求會相對高一些，因為隨着商品的不斷的交易，庫存會不斷的變化。當然，我們就希望當庫存變化的時候，盡可能更快將庫存顯示到頁面上去，而不是說等了很長時間，庫存才反應到頁面上去 (2).時效性要求不高的數據：商品的基本信息（名稱、顏色、版本、規格參數，等等） 時效性要求不高的數據，就還好，比如說你現在改變了商品的名稱，稍微晚個幾分鍾反應到商品頁面上，也還能接受 商品價格/庫存等時效性要求高的數據，采取相關的服務系統每次發生了變更的時候，直接采取數據庫和redis緩存雙寫的方案，這樣緩存的時效性最高 商品基本信息等時效性不高的數據，來自多種不同的系統，采取MQ異步通知的方式，寫一個數據生產服務，監聽MQ消息，然后異步拉取服務的數據，更新tomcat jvm緩存+redis緩存 3.多級緩存架構的工作流程
每次請求過來，優先從nginx本地緩存中提取各種數據（這里nginx+lua腳本做頁面動態生成的工作），結合頁面模板，生成需要的頁面
如果nginx本地緩存過期了，那么就從nginx到redis中去拉取數據，更新到nginx本地
如果redis中也被LRU算法清理掉了，那么就從nginx走http接口到后端的數據生產服務中拉取數據，在數據生產服務中先在本地tomcat里的jvm堆緩存中找，比如ehcache中，如果ehcache中的數據也被LRU清理掉了，那么就重新發送請求數據庫拉取數據，然后再次更新tomcat堆內存緩存+redis緩存，並返回數據給nginx，並且nginx將數據緩存到本地 4.多級緩存架構中每一層的意義
nginx本地緩存，主要是針對熱數據的高並發訪問，一般來說，商品的購買總是有熱點的，比如每天購買iphone、小米等知名品牌的東西的人總是比較多的，這些熱數據由於經常被訪問，所以可以被鎖定在nginx的本地緩存內，那么對這些熱數據的大量訪問，就直接走nginx就可以了，不需要走后續的各種網絡開銷了 redis分布式大規模緩存，主要是針對大規模的離散訪問，它提供海量的數據支撐、高並發的訪問、高可用的服務，由於redis緩存最大量的數據，最完整的數據，因此為數據庫提供了一層強有力的保護傘 nginx本地內存有限，也就能緩存部分的熱數據，除了各種iphone、小米等熱數據，其他相對不那么熱的數據，流量會經常走到redis那里 jvm堆內存緩存，主要是針對redis大規模災難的，如果redis出現了大規模的宕機，導致nginx大量流量直接涌入數據生產服務，那么最后的tomcat堆內存緩存至少可以再扛一下，不至於讓數據庫直接裸奔造成雪崩效應