多級緩存-redis緩存預熱

冷啟動：服務剛剛啟動時，Redis中並沒有緩存，如果所有商品數據都在第一次查詢時添加緩存，可能會給數據庫帶來較大壓力。

緩存預熱：在實際開發中，我們可以利用大數據統計用戶訪問的熱點數據，在項目啟動時將這些熱點數據提前查詢並保存到Redis中。

我們數據量較少，可以在啟動時將所有數據都放入緩存中。

緩存預熱示例
1.安裝redis
2.在item-service服務中引入Redis依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

 

3.配置redis地址

spring:
  redis:
    host: localhost
    password: 123456

 

4.編寫初始化類

@Component
@Slf4j
public class RedisHandler implements InitializingBean {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;

    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 初始化緩存
        // 1.查詢商品信息
        List<Item> itemList = itemService.list();
        // 2.放入緩存
        for (Item item : itemList) {
            // 2.1.item序列化為JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            // 2.2.存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        }

        // 3.查詢商品庫存信息
        List<ItemStock> stockList = stockService.list();
        // 4.放入緩存
        for (ItemStock stock : stockList) {
            // 2.1.item序列化為JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(stock);
            // 2.2.存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(), json);
        }
        
        log.info("緩存預熱初始化結束");
    }

    public void saveItem(Item item) {
        try {
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public void deleteItemById(Long id) {
        redisTemplate.delete("item:id:" + id);
    }
}