如果產品的描述是由幾個屬性特征決定的，比如說mp3的音質、外形、容量、價格等等，商家為了確定哪個屬性對消費者的影響最大，以及預測什么樣的屬性組合最受消費者的歡迎，選擇的辦法應該就是聯合分析了。事實上從抽樣調查的角度來看，高質量和低價格的組合是消費者的最愛，但是這對商家而言，這沒有任何意義。
在SPSS中分成三個階段，轉載一個例子，幫助自己學習。
（1）ORTHOPLAN（正交設計），屬性特征的所有組合產品是非常多的，所以應該通過正交設計進行篩選。以下是使用SPSS進行正交設計的程序及得出的一個正交設計方案：
*正交設計.
ORTHOPLAN
/FACTORS=price '價格'( 1 '1000元' 2 '1500元' 3 '2000元') capacity '容量' ( 1 '64M' 2 '128M' 3 '256M') tonality '音質' ( 1 '差' 2 '一般' 3 '好') fashion '外形' ( 1 '守舊' 2 '一般' 3 '時尚')
/OUTFILE='D:tempmp3plan.sav'.
以上程序在SPSS中也可通過窗口實現，執行該SPSS程序，
data->orthogonal design->generate
得出正交設計的結果，如下表：
MP3產品 價格 容量 音質 外形
A 2000 128M 好 守舊
B 2000 256M 差 一般
C 1500 64M 好 一般
D 1500 256M 一般 守舊
E 1500 128M 差 時尚
F 1000 256M 好 時尚
G 1000 64M 差 守舊
H 2000 64M 一般 時尚
I 1000 128M 一般 一般
（2）PLANCARD（生成模擬產品的卡片）
對於上面正交設計產生的9個種模擬產品，被調查者需要對每一個模擬產品的偏好進行評價，在實際調查過程中是將每個模擬產品的屬性特征打印在一張卡片上，使用SPSS
*生成模擬產品的卡片.
GET FILE='D:tempmp3plan.sav'.
PLANCARDS
/FACTOR=price capacity tonality fashion
/FORMAT card
/PAGINATE
/OUTFILE='d:tempcards.txt'.
執行上述程序輸出所有模擬產品的卡片，
design->disdata->orthogonal play
以下只例出模擬產品ABCD的卡片輸出結果
模擬產品A 模擬產品B 模擬產品C 模擬產品D
價格 2000元
容量 128M
音質 好
外形 守舊 價格 2000元
容量 256M
音質 差
外形 一般 價格 1500元
容量 64M
音質 好
外形 一般 價格 1500元
容量 256M
音質 一般
外形 守舊
在調查問卷中可設置相關的問題進行數據收集，下面是一個問題的例子。
〖出示模擬產品A的卡片〗請問您有多大可能會購買具有以下產品特征的MP3？(請以1-9為評分標准:"一定會"9分; "一定不會"1分) 【單選】
一定不會 一定會
購買可能性 1 2 3 4 5 6 7 8 9
假定通過調查得到某個消費者對9種模擬產品的評價，數據如下：
模擬產品的編號 A B C D E F G H I
購買的可能性 5 1 3 4 3 9 1 4 8
(3)CONJOINT
CONJOINT階段只能自己編程序實現，似乎沒有菜單操作可用。
conjoint plan=設計數據文件名[即（1）步產生的]。
/data=結果數據文件名[即（2）步產生，排序后得到的]。
/屬性變量測試方式=相應變量列表
/subject=個體ID號
/factors=需要分析的屬性變量列表
/print=需要輸出的結果列表
/utility=存儲數據文件名
/plot=需要繪制的圖
采用SPSS中的Conjoint過程進行分析，其分析程序如下：
*輸入收集的數據.數據分析師培訓
DATA LIST FREE / ID score1 to score9.
BEGIN DATA
1 5 1 3 4 3 9 1 4 8
END DATA.
SAVE OUTFILE='d:tempmp3data.sav'.
*進行結合分析.
CONJOINT
PLAN='d:tempmp3plan.sav'
/DATA='d:tempmp3data.sav'
/FACTORS=price capacity tonality fashion
/SUBJECT=id
/SCORE=score1 to score9
/PLOT=all
/UTIL='d:tempmp3result.sav'.