簡介：
發現，有的時候，線段樹需要維護的區間很大很大，但是實際用到的節點很少很少。
那么，我們干脆就不要開這么多的節點，用到的時候再向內存要。
也就是說，我們建立了一棵殘疾的線段樹，缺少很多枝葉，但是絕對夠用了。
畫個圖大概理解一下（雖然也不太對）
實心邊框的點都是我們申請內存給的，虛的點是沒用的。就算申請也不用，實在是浪費資源。
所以，
我們開局只有一個根，
裝備全靠給。
枝葉全靠給。
例如我們要建立一個權值線段樹，但是在線操作不讓你離散化，值域又是inf級別的，
像這樣，即使這個區間的范圍很大，但是如果詢問q比較少的話，我們只需要qloginf個節點，就可以辦到。
具體代碼實現：
不同的操作，但是大同小異。
還是類似於一般線段樹的。
框架：
function(int &x,int l,int r,int blablabla){ if(!x){ //建新節點，並處理信息
if(l==r) //葉子節點由於是真正要用的節點（對於單點），往往還要特殊記錄信息
} if(blablabla) return ???//判斷是否能返回等等
(int ret) // 如果需要返回時停留更新信息，就弄一個ret
if(blablabla) return (t[x].ls,l,mid,blablabla) if(blablabla) return (t[x].rs,mid+1,r,blablabla); (pushup(x)) //回溯后更新
}
發現和主席樹有點像，但是省空間的思想還是有些不同的。
主席樹是：多棵線段樹，利用相鄰之間有很大部分是相同的。可以在之前線段樹基礎上建立線段樹。
特點：許多線段樹共用兒子節點
動態開點線段樹：一棵線段樹，利用實際用到的點不多，少開了很多節點。
特點：區間范圍很大（通常不能直接開下）
共同點：（都是線段樹）
都通過新加入的節點有限，進行的空間優化。使得時間空間復雜度都是logn/次
例題：（里面也有本篇的部分講解）
NOIP2017 列隊
upda：2018.9.22
主席樹相鄰的有很大的關系，那么動態開點線段樹呢？
動態開點線段樹也可以支持合並。
函數：
int merge(int x,int y,int l,int r){ if(!x||!y) return x|y; if(l==r){ do something on the leaf } else{ t[x].ls=merge(t[x].ls,t[y].ls,l,mid); t[x].rs=merge(t[x].rs,t[y].rs,mid+1,r); pushup(x); } return x; }
理解：空節點直接返回，然后本質其實是相當於利用y的兒子們，修改x兒子們的信息。
同樣也是會達到共用兒子的目的。
注意葉子節點的特判暴力合並。
其實類似左偏樹的合並。
但是復雜度的原理證明不太相同。
這個merge的證明主要是通過，每成功合並一次，節點數會少1個。
如果開始有mlogn個節點，那么最多合並mlogn次，復雜度就可以保證。
空間復雜度：總共nlogn，也就是開始節點個數。
發現，其實我們把動態開點線段樹和主席樹聯系起來了！
但是，主席樹不能直接合並多棵（其實也可以，但就和動態開點線段樹沒區別了。），必須在一棵基礎上建立，而且不能靈活支持修改。
動態開點線段樹就可以支持一次次地合並多棵為一棵，但是同樣，合並后，再修改就比較麻煩了。
例題：
[Vani有約會]雨天的尾巴——樹上差分+動態開點線段樹合並
upda：2018.11.1
根據上面兩個題的做法，
動態開點線段樹，還經常開很多棵，
對於某個點要打很多不同的標記，並且父子之間標記要快速合並的話，
那么每個點動態開點線段樹就比較優秀了。
（相較於一般的差分只是差分一種標記，這個就比較強大了。）
甚至：
天天愛跑步——樹上差分
這個題用個動態開點線段樹直接打差分標記也是可以的。。。（如果你不會全局桶的騷操作的話）