PyTorch中view的用法:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843
max用法
import torch d=torch.Tensor([[1,3],[2,4]]) print(d)
tensor([[1., 3.],
[2., 4.]])
import torch d=torch.Tensor([[1,3],[2,4]]) print(torch.max(d,0)) print(torch.max(d,1))
(tensor([2., 4.]), tensor([1, 1]))
(tensor([3., 4.]), tensor([1, 1]))
torch.max()返回兩個結果,第一個是最大值,第二個是對應的索引值;第二個參數 0 代表按列取最大值並返回對應的行索引值,1 代表按行取最大值並返回對應的列索引值。
