數據結構課程總結


2018 - 2019 數據結構課程總結


2017-2018 數據結構課程總結

課程概況

課程存在問題及分析

對策

專題討論

這個學期對數據結構課程的查找、排序、圖策划了一個專題討論。專題討論中的題目需要綜合運用本章或者前幾章知識才能完成。
討論節點:在本章講解完后進行一次專題討論,效果還不錯。具體形式如下。

形式

  • 分組:2-4人一組,一起到講台上答辯。一個主講、其他人補充。
  • 流程(兩種)
    • 課上給出題目,學生思考5-10分鍾。然后每組上來講解。
    • 課前給出題目,課上討論(以自願上台為主)。
  • 評分標准:
    • 每人1分(作為小組加分),表現突出的某個同學可得2到3分(作為個人加分)。
    • 完全不會、未准備、無思考,倒扣分。需要布置題目前特別聲明。

關於專題討論的反饋:

1.是否喜歡專題討論的形式:

47人:32喜歡,7不喜歡,8不確定。

分析:總的來說學生喜歡專題討論的形式。

2. 喜歡的原因?

26票:團隊交流促進思考
13票:題目有一定難度,有利於深度思考。
12票:可以對所學知識進行一個歸納總結
12票:比一直聽講,更能主動把控思考進度。

分析:喜歡的原因,大家喜歡團隊交流共同解決問題,可以促進主動思考。

3. 專題討論缺點?

16票:在講台上講壓力太大。
8票:太難,完全無助於思考。最好還是老師一步一步講。

分析:綜合投票與學生在講台上的表現,學生不擅長在講台上進行講解,缺乏這方面的鍛煉。老師應在學生講完,進行一個總結,否則台下學生很有可能根本不知道在說什么。

4. 對分組討論的建議

20票:題目應該難易搭配
17:課前給題,課上討論
16:給的思考時間再長一點(針對課上給題)
13:題目再簡單一些
11:整個討論時間太長,適當縮短,比如一節課就夠了。
10:多增加一些應用性質題目
5:其他
0:不要分組,每個人自己思考

分析:
1.總的來說大家還是喜歡分組討論這種形式。
2.課上給題,課上討論對基礎不扎實的同學,可能難以完成。但是課前給題,部分學生又不准備。可適當加入:事先聲明的懲戒機制。
3.討論時間:1節課就好,放在第2節。因為對復雜問題的討論,還是比較耗費精力。

5.你對課堂專題分組討論或者整個數據結構教學還有什么建議?

1)討論形式建議:有准備的同學未被叫到。
如果有人有想法的話通過提問的方式不可以得到其他人的想法,一個問題有不同的想法。
分析:就是有的同學沒有被叫到,但確實准備了。是否以課后提交報告的形式進行加分。或者在課堂上,提問是否還有不同的想法。

2)學生集中反饋的一些問題:
a.題目不錯,但是過於耗時,逐一上台講,過於費時,有時候下面聽不清。
b.應該多講,慢點講.
c.專業的術語或邏輯可以詳細一點,有點聽不懂.
d.可以讓我聽得懂就可以了
分析:學生表述能力不行,未充分准備。所以講不清楚。學生講完后,教師還是應該總結一下。還有就是課前讓學生以ppt的方式准備,ppt每頁只出現關鍵的字,不超過8行,字要大,最好配圖。

3)討論形式建議:希望可以課前准備
a.進度稍微慢一點,可以布置一下預習題目,預習所需要思考的重點內容題目,給多點時間看書,強調一下考試考點.
b.課前告知下節課講什么
分析:還是希望課前就進行充分准備。

4)討論形式建議:希望有優秀代碼展示環節並講解,還有希望討論時間上可以在短一點,還有題目也多樣一點,去之前的和目前的內容。
分析:可能來不及代碼展示。

5)討論形式建議:關於分組。
分組不要隨機,應該優秀生於差生搭配,講解由差生講
分析:分組還是自由分組比較好。

6)討論形式建議:
分組討論的題目不要太多,時間也不要太長,再穿插個人討論的時間,還有,可以有個人思考的時間,課前預習作業挺好的,要是繼續有就好了。
分析:基礎比較好的同學,喜歡專題討論的形式。時間不要太長。
課前預習作業很好(這個是講課堂派的)。

7)討論形式建議:
優勢是能調動同學的積極性吧,劣勢是比較耗時,如果是對付考試的話效果會差一點,不過能提升學生多思考。
分析:基礎好的學生想的很明白。

8)負面評價:
a.挺難的,感覺啥都不會。
b.分組討論的效率太低,甚至不如自己作答,自己思考
c.感覺有的時候還很模糊就開始討論了,就不是很跟得上
分析:基礎差的學生搞不定。或者有的人不喜歡討論。

9)正面評價:
a.還有不少學生留言說這種形式很好。
b.鍛煉了即刻思考和應變能力

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