用戶反饋研究的基本流程——定性研究


目錄

  • 1、為什么要做用戶反饋研究
  • 2、Step1_划定調研對象,確定調研內容
  • 3、Step2_收集用戶反饋數據
  • 4、Step3_分析用戶反饋數據
  • 5、Step4_確定解決方案並執行
  • 6、其他產品相關示例
  • 7、結語

 

為什么要做用戶反饋研究

  上線之后,對用戶反饋做研究是產品設計閉環中重要且必要的一步。

    ① 騰訊的“10/100/1000”法則

    在騰訊,要求產品經理每個月必須做夠10個用戶調查,關注100個用戶博客,收集1000個用戶反饋,通過與用戶的緊密連接

    從而持續不斷的了解用戶的使用習慣,獲得最直接的用戶反饋刺激,為產品不斷完善提供源源不斷的“物料支持”

    ② MIUI 論壇-只為更加了解用戶

   MIUI論壇通過專門開設 [BUG反饋專區] 和 [用戶交流社區] 構建海量用戶反饋的需求池,並且將用戶反饋問題的解決進度和

     解決效果實時展示給用戶

   

 

   對於不同角色的產品相關人員,做用戶反饋研究的目的也是不同的,大致如下:

     PM的Notice : ① 檢驗產品方案是否適配業務,是否有效

                           ② 關注用戶反饋,為后續迭代收集需求

     UX的Notice :  ① 是否符合預期用戶的使用路徑

                           ② 發現真實數據下的交互體驗盲點

     運營的Notice: ① 上線前后關鍵運營指標的對比

                           ② 綜合數據波動與用戶反饋,及時調整運營策略

    

      雖然對於不同類型的產品來說,其用戶反饋調研的方法會有所不同,但是基本上都會包含下面四個關鍵環節,我們逐一介紹

      

  

Step1_划定調研對象,確定調研內容

  明確調研目的 --> 划定調研對象 --> 確定調研數據項(調研內容) -->  確定調研時間 --> 確定調研渠道

      ① 明確調研目的

          即思考清楚是站在什么角色 [PM\UX\運營等] 的角度上,針對什么問題做用戶調研的

      ② 划定調研對象

          即確定本次調研都包括哪些用戶,一個產品的用戶一定不是單一的,可能分為前台用戶/后台用戶,可能有不同身份的用

          戶等等,根據上一步確定的調研目的,選定用戶划分維度,最終確定要對哪些用戶做調研

      ③ 確定調研數據項

          數據項即是具體的調研內容,如產品的版本號、反饋人姓名、聯系方式、預設問題等等。根據調研目的不同,數據項可

          具體可寬泛

      ④ 確定調研時間

          即什么時候做用戶調研。這是一個非常容易被忽略的環節,但是執行用戶調研的時機是非常重要的,很多時候,我們想

          當然認為產品上線之后,越快調研越好,實則不然。只有等待用戶使用一段時間,讓他們對新功能熟悉之后,調研執行

          才能收集到有效的反饋數據。但也不是拖的越晚越好,因為對於一個功能,用戶經過長時間的使用,其使用邏輯可能會

          被強行轉變,丟失最初的反饋意願。要視自己產品的情況,確定調研時間

      ⑤ 確定調研渠道

          即確定本次調研通過哪些具體方式和途徑進行數據收集。根據實際情況,可以有:自測、用戶訪談、線上反饋群、調查

          問卷、應用內反饋、應用商店評論、第三方社交平台等等

 

      以最近我們UED團隊做的面向學員的學科知識問答產品為例,針對 [Step1] 這一步,我們列出了部分可能的情況,如下

      

      還可以參考下面關於定性反饋和定量反饋的相關內容

      

       

        本文主要是介紹定性研究,因此還是主要圍繞用戶反饋的定性研究做說明。最終回到我們學科知識問答產品上來,得出如

        下結論

       【1】調研目的:在PM角度上,收集用戶對1.0版本的反饋數據,旨在了解當前功能在體驗上是否流暢,哪些需求尚未滿足

       【2】調研對象:享受答疑服務的筆試高端學員

       【3】數據項:滿意度評分、意見與建議、學員姓名、學員聯系方式等(較為寬泛)

       【4】時間點:上線半個月內

       【5】渠道:設計調查問卷,通過班群直接發放和應用內放置反饋入口兩種渠道進行數據的收集

        

Step2_收集用戶反饋數據

         完成上一步之后,實際執行用戶反饋數據的收集動作就相對簡單。針對學科知識答疑產品來說,我們將設計好的調查問卷

         直接發放到班群中,同時在應用內放置了反饋入口,就可以進行數據收集了

         

         最終收集到如下的原始反饋數據

         

         

Step3_分析用戶反饋數據

    數據分類 -->  數據整理 --> 統計占比

        ① 數據分類

            原始數據是雜亂的,我們首先要做的就是對原始數據進行分類,分類的目的是將分析維度建立起來

        ② 數據整理

            這一步需要做兩件事,將原始數據划分到對應的分類中、對同類問題進行關鍵詞概括

        ③ 統計占比

            對不同類別的數據進行統計,得到其數量與占比。根據不同產品的實際情況,統計維度自行把握即可

        回到學科知識答疑用戶反饋數據,經過這一步的數據處理,我們得到如下結論

        

    

Step4_確定解決方案並執行

        經過上面一步,我們已經對反饋數據有了較為清晰的認識,接下來我們需要針對不同類型的用戶反饋,給出不同的解決方案

        下面僅以 [功能需求類]  和 [BUG類] 做說明

       【1】功能需求類反饋處理流程

         

       【2】BUG類反饋處理流程

         

         完成這一步之后,基本上就走完了用戶反饋研究的整個流程

 

其他產品相關示例

        下面是一些其他產品收集用戶反饋的方式, 主要是應用內放置反饋入口,通過表單的方式進行數據的收集

         

         

 

結語

         

 


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