python的錯誤提示非常人性化，通常報錯時就會提供解決辦法，比如一些syntax error就很容易解決，整理了一下遇到的稍微麻煩一些的：
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1. Matplotlib Deprecation Warning: The finance module has been deprecated in mpl 2.0 and will be removed in mpl 2.2. Please use the module mpl_finance instead.
原因：輸入import mpl_finance as finance，程序說沒有這個模塊。因為新版本mpl 2.2中，finance才會被替換成mpl_finance，目前import matplotlib.finance是不會影響使用的。為了兼容新版本，可以下載mpl_finance這個模塊，這樣才可以import
解決：
windows: 命令行輸入：pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip
linux: sudo pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip
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2. Python IndexError: list assignment index out of range
原因：通常是因為直接對空的list進行賦值，比如A=[];A[0]=1
解決：A.append(1)
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3. IndexError: list index out of range
原因：用pandas.read_excel讀取excel文件時報錯，可能是有未顯示的多余列
解決：將excel的內容拷貝到一個新的文件內
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4. If using all scalar values, you must pass an index
原因：在將dict轉為dataframe格式時，未指定index
解決：df=pd.dataframe(dict,index=[0]),這里index的值由dict內的格式決定
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5. JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
原因：用okcoin的api獲取數據時出現，原因不明
解決：在url前面添加https://解決
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6. TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
原因：用dataframe進行數據類型轉換（object轉np.int）時遇到，python的int無限制,但C的int和long都會溢出,因為python的很多函數底層用C實現的,所以python有時也會出現這種錯誤
解決：將np.int改成np.float，再轉換過來
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7.Keyerror：（某個數字）
原因：在dataframe過濾或刪除一些行以后，index不連續，這樣在遍歷的時候會出現keyerror
解決：可以換成其他index，也可以創建新的連續的索引
df['index']=range(len(df['direction']))
df=df.set_index(df['index'])
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8. A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
原因：在對dataframe的某一行某一列進行改動時，其他程序正在對dataframe占用，通常是因為代碼的邏輯位置不對
解決：調整代碼邏輯，或者另外拷貝一份dataframe進行改動
不要直接對dataframe的某一個位置進行賦值
參考：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
或者新建一個list，將需要增加的數據添加，然后將dataframe列的數據改成list的數據a.append(x);pd.Dataframe(a)
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9. PermissionError: [WinError 5] 拒絕訪問。: 'C:/Users/xxx/Desktop/'
原因：用os.remove（）刪除文件夾下的文件時，文件或文件夾在被占用
解決：改用send2trash模塊（把文件移到回收站）或者shutil模塊（這個會連文件夾一起直接刪除）
import send2trash
send2trash.send2trash(file_dir)
import shutil
shutil.rmtree(file_dir)
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10. second must be in 0..59 & ValueError: unconverted data remains: .0
原因：在將數字轉化成datetime格式時，second有大於59的數，判斷大於59時，在minutes+1，報第二個error
解決：對於大於59的時間數字直接賦值為59，然后可選擇去重
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11. No module named 'psycopg2._psycopg
原因：即使已經安裝psycopg，正常使用過，也有可能會報這個錯
解決：重新安裝
pip uninstall psycopy2
pip install psycopg2
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12. TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'method' and 'int'
原因：method不能用在運算符的地方，通常是因為method忘記括號
解決：加上括號，比如sum（）等容易忘記的地方
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13. TypeError: only list-like objects are allowed to be passed to isin(), you passed a [int]
原因：對dataframe進行篩選時篩選值是int，不能用df.isin(list)
解決：
df=df[column name].isin(list name) #篩選對象是list
df=df[df[column name]==i] #篩選對象是int
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14. TypeError: unhashable type: 'slice
原因：對dataframe切片錯誤
解決：將df[:,i]改成df.iloc[:,i]
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15. JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
原因：request網頁信息，轉換成json格式時報錯
解決：如果檢測json轉換的信息沒有錯的話，可能是頁面拒絕request類型的訪問
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16. ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 7; 2 is required
原因：將list轉換成dict時直接用了dict（list）
解決：改用eval（list）
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17. ValueError: No engine for filetype: ''
原因：pandas輸出文件時未指定文件后綴名
解決：filename后加.xls或者.csv
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18. redis exception connectionError :error -2 connecting to redis:6379. name or service not known.
redis.exceptions.ConnectionError: Error 11001 connecting to host:6379. getaddrinfo failed.
原因：檢查redis連接的host名稱，通常都是因為拼寫之類的錯誤
解決：
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19. ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()
原因：對dataframe的值進行判斷並提取時使用了錯誤的格式：df [df.a>1 and df.b<0]
解決：改成：df [df.a>1 & df.b<0]
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20. IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
原因：索引出界
解決：檢查dataframe實際列數行數
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21. UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 3: invalid continuation byte
原因：用pandas讀取csv文件時報錯，csv文件里有中文，utf-8不能解析
解決：
df = pd.read_csv('path' + 'filename.csv', encoding='GB2312')