python DataFrame獲取行數、列數、索引及第幾行第幾列的值

print df.columns.size#列數 2
print df.iloc[:,0].size#行數 3
print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0
print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11
print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121

　df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}])

   來自：https://blog.csdn.net/u012189747/article/details/78203364?locationNum=3&fps=1

 

行選擇

Pandas進行行選擇一般有三種方法：

• 連續多行的選擇用類似於python的列表切片
• 按照指定的索引選擇一行或多行，使用loc[]方法
• 按照指定的位置選擇一行多多行，使用iloc[]方法

列選擇

列選擇比較簡單，只要直接把列名傳遞過去即可，如果有多列的數據，要單獨指出列名或列的索引號

1) 選擇單列，選擇了電影名稱那一列

q = fandango['FILM']

2) 通過指定列名選擇多列

r = fandango[['FILM','Metacritic']]

3) 非常容易讓人混淆的，通過列的索引號選擇多列

v = fandango[[0,1,2]]

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