上一篇文章，簡單記錄了一下緩存的使用方法，這篇文章將把我們熟悉的redis整合進來。
那么如何去整合呢？首先需要下載和安裝，為了使用方便，也可以做環境變量的配置。
下載和安裝的方法，之前有介紹，在docker中的使用，這里不做相關介紹，有想在windows環境下使用的，自己搜一下如何windows安裝使用redis吧~（看這里也可以）
正題： SpringBoot對應(自帶)RedisClient是不同的
SpringBoot1.5.x版本 -> jedis
SpringBoot2.x版本 - > lettuce （本文以2.x為例）
Redis啟動與應用
啟動redis服務，並打開管理客戶端。其中默認的端口號，可以通過修改config來實現。
按照如圖所示的步驟，鏈接本地的redis，如果你是在遠程服務器安裝的，ip記得填寫服務器的。
選中我們做好的鏈接，右鍵打開console或者ctrl+T，打開控制台，我們來測試一下命令是否可用~
在控制台輸入命令，看一下（Redis命令點擊查看）
繼續輸入命令，可以看到字符串會相應的做拼接，這就是追加key值的命令的作用。其他命令，自己可以去試一下~
整合到SpringBoot中
接下來，我們將這個redis整合到SpringBoot中來，首先，在pom.xml中添加
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
1.配置redis：到配置文件中添加：（如果是遠程服務器，自己替換IP）
spring.redis.host=127.0.0.1
添加好以后我們來測試一下，首先，為了存取數據到redis中，添加如下的代碼，我們接着看這兩個如何使用。
@Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; // k-v都是字符串 @Autowired RedisTemplate redisTemplate; // k-v都是對象
先看字符串的，跟之前在console中輸入命令一樣的作用，執行測試后，檢查下redis中，確實有生成的msg，說明我們的關聯和操作是成功的。
stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg", "Hello"); //append中添加的是兩個字符串，也就是上邊的k-v字符串操作
所以，你該明白第二個k-v是對象的意思了吧？繼續測試方法中這樣寫：（我們將查詢的這個對象存到緩存中）
Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
redisTemplate.opsForValue().set("emp-01", empById);
來看結果：（Cannot serialize表示無法序列化，這里先看下如何處理，稍后來說為什么以及如何優化）
我們將bean.Employee的類這樣寫，就可以保證基本的序列化： implements Serializable
public class Employee implements Serializable {xxxx}
再次運行，查看結果：（運行成功了，可這一堆亂碼一樣的是什么呢？）
其實默認的序列化是JDK的，我們需要自己優化一下，比如編程json的序列化。
來看如何優化呢，我們需要自己創建一個redis的配置，來序列化我們自己想要的json格式（其實就是把RedisAutoConfiguration中的方法拿出來稍微的修改一下）
注意，我把主程序中的@EnableCaching，放到這里了，主程序那里就不用寫了？后邊我們再來實驗一下
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class MyRedisConfig { @Bean public RedisCacheManager empCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(1)) // 設置緩存有效期一小時 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer( new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); // 設置json格式序列化 return RedisCacheManager .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory)) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build(); } }
然后使用我們自己建立的template方法，做一個測試，看下結果：（注解證明木有問題）
Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
employeeRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01", empById);
是不是看起來舒服多了。
當然，如果我們針對不同的情況做不同的書寫有時候也是必要的，所以也可以這樣寫：（new那一行，看下變化，你就知道了~），但記住，如果你有多個個性配置的時候要加入注解@Primary，這個可以讓該bean作為默認的主緩存管理器來使用，不然會報錯滴~
@Bean public RedisCacheManager empCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(1)) // 設置緩存有效期一小時 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer( new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class))); // 設置json格式序列化 return RedisCacheManager .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory)) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build(); }
如上，redis的簡單使用就說這些，后邊我可能還會把文章擴展一下，具體說說怎么使用，盡請關注~