PyCharm下的Redis連接
連接方式：
1. 操作模式
redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用於向后兼容舊版本的redis-py
2. 連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池，然后作為參數Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池。
注： 一次連接下的多個操作： 管道操作[PipeLine]
Redis的優化操作：
1. 連接池
2.管道 【Redis是單線程操作，異步高效IO，IO多路復用，epoll】
操作模式連接Redis
myRedis.py [注意取名才不能用redis.py，否則會報錯]
import redis
r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379)
# r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379, password=123) # 帶密碼認證的redis操作
r.set('hello2018', 'world2018')
print(r.get('hello2018'))
結果顯示：
reids.Redis屬性列舉：
連接池連接Redis
連接池連接Redis
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.2.105', port=6379, password=123)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'ftl2200')
name = r.get('name')
print(name)
管道[PipeLine]連接Redis
【更多參考】https://www.w3cschool.cn/jenkins/jenkins-e7bo28ol.html
管道更適合2個程序之間的數據共享...
redis-py默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，並且默認情況下一次pipline 是原子性操作。必須執行execute()函數后才執行該操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.2.105', port=6379, password=123)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True) # 原子操作，類似事務，所有的執行成功則操作成功
pipe.get('name')
pipe.get('age')
pipe.execute() # 從池中獲取並執行
Redis的發布和訂閱
【更多參考】http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6217453.html
Redis問題解決
問題1； Py連接Redis失敗：
問題想象：
問題定位：
0. 查看本機IP以及遠程服務器6379端口是否OK
1. 判斷IP是否ping通
2. 判斷是否是防護牆阻隔
3. 判斷6379端口是否打開
netstat -lntpu | grep 6379
4. 修改Redis服務，增加IP訪問
sudo vi /etc/redis/redis.conf # 默認只有127.0.0.1可以訪問Redis
5. 重啟服務
/etc/init.d/redis-server stop /etc/init.d/redis-server start
6. 查看服務
netstat -lntpu | grep 6379
問題2： 報錯Redis module 'redis' has no attribute 'Redis'
問題現象：
問題解決：
我們的文件名redis.py跟官方定義的redis.py重名，默認就叫原則，所以找不到Redis屬性，更改文件名稱為myRedis.py解決
問題3： Redis的連接是不安全的，不需要密碼