python通過連接池連接redis，操作redis隊列

在每次使用redis都進行連接的話會拉低redis的效率，都知道redis是基於內存的數據庫，效率賊高，所以每次進行連接比真正使用消耗的資源和時間還多。所以為了節省資源，減少多次連接損耗，連接池的作用相當於緩存了多個客戶端與redis服務端的連接，當有新的客戶端來進行連接時，此時，只需要去連接池獲取一個連接即可，實際上連接池就是把一個連接共享給多個客戶端，可以說是廣播，要用的話就去接收。

#-*-coding:utf-8-*-
import redis

# 連接池連接使用，節省了每次連接用的時間
conn_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379)

# 第一個客戶端訪問
re_pool = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)
# 第二個客戶端訪問
re_pool2 = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)


# key value存儲到redis數據庫
try:
    re_pool.set('chinese1', 'hello_world')
    re_pool2.set('chinese2', 'hello_python')
except Exception as e:
    print(e)

# 根據key獲取存的數據的內容
data_info = re_pool.get('chinese1')
data_info2 = re_pool.get('chinese2')

# 輸出從redis庫中取出來的數據的內容
print(data_info)
print(data_info2)
# 獲取兩個連接的信息
id1 = re_pool.client_list()
id2 = re_pool2.client_list()
# 輸出兩個連接的id,判斷是否一致
print('re_pool_id{}======re_pool2_id{}'.format(id1[0]['id'], id2[0]['id']))

redis隊列操作redis-MQ

redis的隊列效率高，而且簡單易用。

1.lpush

從左往右插入隊列

2.lrange

查看插入的數據
import redis
import json

# redis連接
re_queue = redis.Redis(host='localhost', port=6379 )

# 順序插入五條數據到redis隊列，sort參數是用來驗證彈出的順序
num = 0
for i in range(0, 5):
    num = num + 1
    # params info
    params_dict = {"channel":"facebook", "operate":"publish", "sort":num}
    # 從左往右入隊到redis
    re_queue.lpush("params_info", json.dumps(params_dict))

# 查看目標隊列數據
result = re_queue.lrange("params_info", 0, 10)
print(result)
# 結果輸出
# [b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 5}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 4}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 3}',                             
b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 2}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 1}']

3.rpop

從左往右，第一個進的肯定是在最右邊，要處理第一個，就要從右往左彈出

4.rpush,lpop

rpush從右往左入隊，第一個在最左邊，lpop從左邊彈出

5.llen

返回列表的長度