1、面試題
如何基於dubbo進行服務治理、服務降級、失敗重試以及超時重試？
2、面試官心里分析
服務治理，這個問題如果問你，其實就是看看你有沒有服務治理的思想，因為這個是做過復雜微服務的人肯定會遇到的一個問題。
服務降級，這個是涉及到復雜分布式系統中必備的一個話題，因為分布式系統互相來回調用，任何一個系統故障了，你不降級，直接就全盤崩潰？那就太坑爹了吧
失敗重試，分布式系統中網絡請求如此頻繁，要是因為網絡問題不小心失敗了一次，是不是要重試？
超時重試，同上，如果不小心網絡慢一點，超時了，如何重試？
（1）dubbo工作原理：服務注冊，注冊中心，消費者，代理通信，負載均衡
（2）網絡通信、序列化：dubbo協議，長連接，NIO，hessian序列化協議
（3）負載均衡策略，集群容錯策略，動態代理策略：dubbo跑起來的時候一些功能是如何運轉的，怎么做負載均衡？怎么做集群容錯？怎么生成動態代理？
（4）dubbo SPI機制：你了解不了解dubbo的SPI機制？如何基於SPI機制對dubbo進行擴展？
（5）dubbo的服務治理、降級、重試
3、面試題剖析
（1）服務治理
1）調用鏈路自動生成
一個大型的分布式系統，或者說是用現在流行的微服務架構來說吧，分布式系統由大量的服務組成。那么這些服務之間互相是如何調用的？調用鏈路是啥？說實話，幾乎到后面沒人搞的清楚了，因為服務實在太多了，可能幾百個甚至幾千個服務。
那就需要基於dubbo做的分布式系統中，對各個服務之間的調用自動記錄下來，然后自動將各個服務之間的依賴關系和調用鏈路生成出來，做成一張圖，顯示出來，大家才可以看到對吧。
服務A -> 服務B -> 服務C
-> 服務E
-> 服務D
-> 服務F
-> 服務W
2）服務訪問壓力以及時長統計
需要自動統計各個接口和服務之間的調用次數以及訪問延時，而且要分成兩個級別。一個級別是接口粒度，就是每個服務的每個接口每天被調用多少次，TP50，TP90，TP99，三個檔次的請求延時分別是多少；第二個級別是從源頭入口開始，一個完整的請求鏈路經過幾十個服務之后，完成一次請求，每天全鏈路走多少次，全鏈路請求延時的TP50，TP90，TP99，分別是多少。
這些東西都搞定了之后，后面才可以來看當前系統的壓力主要在哪里，如何來擴容和優化啊
3）其他的
服務分層（避免循環依賴），調用鏈路失敗監控和報警，服務鑒權，每個服務的可用性的監控（接口調用成功率？幾個9？）99.99%，99.9%，99%
（2）服務降級
比如說服務A調用服務B，結果服務B掛掉了，服務A重試幾次調用服務B，還是不行，直接降級，走一個備用的邏輯，給用戶返回響應
public interface HelloService {
void sayHello();
}
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
public void sayHello() {
System.out.println("hello world......");
}
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<dubbo:application name="dubbo-provider" />
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:service interface="com.zhss.service.HelloService" ref="helloServiceImpl" timeout="10000" />
<bean id="helloServiceImpl" class="com.zhss.service.HelloServiceImpl" />
</beans>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<dubbo:application name="dubbo-consumer" />
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:reference id="fooService" interface="com.test.service.FooService" timeout="10000" check="false" mock="return null">
</dubbo:reference>
</beans>
現在就是mock，如果調用失敗統一返回null
但是可以將mock修改為true，然后在跟接口同一個路徑下實現一個Mock類，命名規則是接口名稱加Mock后綴。然后在Mock類里實現自己的降級邏輯。
public class HelloServiceMock implements HelloService {
public void sayHello() {
// 降級邏輯
}
}
（3）失敗重試和超時重試
所謂失敗重試，就是consumer調用provider要是失敗了，比如拋異常了，此時應該是可以重試的，或者調用超時了也可以重試。
<dubbo:reference id="xxxx" interface="xx" check="true" async="false" retries="3" timeout="2000"/>
某個服務的接口，要耗費5s，你這邊不能干等着，你這邊配置了timeout之后，我等待2s，還沒返回，我直接就撤了，不能干等你
如果是超時了，timeout就會設置超時時間；如果是調用失敗了自動就會重試指定的次數
你就結合你們公司的具體的場景來說說你是怎么設置這些參數的，timeout，一般設置為200ms，我們認為不能超過200ms還沒返回
retries，3次，設置retries，還一般是在讀請求的時候，比如你要查詢個數據，你可以設置個retries，如果第一次沒讀到，報錯，重試指定的次數，嘗試再次讀取2次