1、面試題
為什么要進行系統拆分？如何進行系統拆分？拆分后不用dubbo可以嗎？
2、面試官心里分析
從這個問題開始就進行分布式系統環節了，好多同學給我反饋說，現在出去分布式成標配了，沒有哪個公司不問問你分布式的事兒。你要是不會分布式的東西，簡直這簡歷沒法看，沒人會讓你去面試。
其實為啥會這樣呢？這就是因為整個大行業技術發展的原因
早些年，我印象中在2010年初的時候，整個IT行業，很少有人談分布式，更不用說微服務，雖然很多BAT等大型公司，因為系統的復雜性，很早就是分布式架構，大量的服務，只不過微服務大多基於自己搞的一套框架來實現而已。
但是確實，那個年代，大家很重視ssh2，很多中小型公司幾乎大部分都是玩兒struts2、spring、hibernate，稍晚一些，才進入了spring mvc、spring、mybatis的組合。那個時候整個行業的技術水平就是那樣，當年oracle很火，oracle管理員很吃香，oracle性能優化啥的都是IT男的大殺招啊。連大數據都沒人提，當年OCP、OCM等認證培訓機構，火的不行。
但是確實隨着時代的發展，慢慢的，很多公司開始接受分布式系統架構了，這里面尤為對行業有至關重要影響的，是阿里的dubbo，某種程度上而言，阿里在這里推動了行業技術的前進。
正是因為有阿里的dubbo，很多中小型公司才可以基於dubbo，來把系統拆分成很多的服務，每個人負責一個服務，大家的代碼都沒有沖突，服務可以自治，自己選用什么技術都可以，每次發布如果就改動一個服務那就上線一個服務好了，不用所有人一起聯調，每次發布都是幾十萬行代碼，甚至幾百萬行代碼了。
直到今日，我很高興的看到分布式系統都成行業面試標配了，任何一個普通的程序員都該掌握這個東西，其實這是行業的進步，也是所有IT碼農的技術進步。所以既然分布式都成標配了，那么面試官當然會問了，因為很多公司現在都是分布式、微服務的架構，那面試官當然得考察考察你了。
3、友情提示
如果有個同學看到這里說，我天，我不知道啥是分布式系統？我也不知道啥是dubbo？那你趕緊百度啊，搜個dubbo入門，去里面體驗一下。
分布式系統，我用一句話給你解釋一下，實在沒時間多嘮了，就是原來20萬行代碼的系統，現在拆分成20個小系統，每個小系統1萬行代碼。原本代碼之間直接就是基於spring調用，現在拆分開來了，20個小系統部署在不同的機器上，得基於dubbo搞一個rpc調用，接口與接口之間通過網絡通信來請求和響應。就這個意思。
4、面試題剖析
（1）為什么要將系統進行拆分？
網上查查，答案極度零散和復雜，很瑣碎，原因一大坨。但是我這里給大家直觀的感受：
1）要是不拆分，一個大系統幾十萬行代碼，20個人維護一份代碼，簡直是悲劇啊。代碼經常改着改着就沖突了，各種代碼沖突和合並要處理，非常耗費時間；經常我改動了我的代碼，你調用了我，導致你的代碼也得重新測試，麻煩的要死；然后每次發布都是幾十萬行代碼的系統一起發布，大家得一起提心吊膽准備上線，幾十萬行代碼的上線，可能每次上線都要做很多的檢查，很多異常問題的處理，簡直是又麻煩又痛苦；而且如果我現在打算把技術升級到最新的spring版本，還不行，因為這可能導致你的代碼報錯，我不敢隨意亂改技術。
假設一個系統是20萬行代碼，其中小A在里面改了1000行代碼，但是此時發布的時候是這個20萬行代碼的大系統一塊兒發布。就意味着20萬上代碼在線上就可能出現各種變化，20個人，每個人都要緊張地等在電腦面前，上線之后，檢查日志，看自己負責的那一塊兒有沒有什么問題。
小A就檢查了自己負責的1萬行代碼對應的功能，確保ok就閃人了；結果不巧的是，小A上線的時候不小心修改了線上機器的某個配置，導致另外小B和小C負責的2萬行代碼對應的一些功能，出錯了
幾十個人負責維護一個幾十萬行代碼的單塊應用，每次上線，准備幾個禮拜，上線 -> 部署 -> 檢查自己負責的功能
最近從2013年到現在，5年的時間里，2013年以前，基本上都是BAT的天下；2013年開始，有幾個小巨頭開始快速的發展，上市，幾百億美金，估值都幾百億美金；2015年，出現了除了BAT以外，又有幾個互聯網行業的小巨頭出現。
BAT工作，在市值幾百億美金的小巨頭工作
有某一個小巨頭，現在估值幾百億美金的小巨頭，5年前剛開始搞的時候，核心的業務，幾十個人，維護一個單塊的應用
維護單塊的應用，在從0到1的環節里，是很合適的，因為那個時候，是系統都沒上線，沒什么技術挑戰，大家有條不紊的開發。ssh + mysql + tomcat，可能會部署幾台機器吧。
結果不行了，后來系統上線了，業務快速發展，10萬用戶 -> 100萬用戶 -> 1000萬用戶 -> 上億用戶了。
2）拆分了以后，整個世界清爽了，幾十萬行代碼的系統，拆分成20個服務，平均每個服務就1~2萬行代碼，每個服務部署到單獨的機器上。20個工程，20個git代碼倉庫里，20個碼農，每個人維護自己的那個服務就可以了，是自己獨立的代碼，跟別人沒關系。再也沒有代碼沖突了，爽。每次就測試我自己的代碼就可以了，爽。每次就發布我自己的一個小服務就可以了，爽。技術上想怎么升級就怎么升級，保持接口不變就可以了，爽。
所以簡單來說，一句話總結，如果是那種代碼量多達幾十萬行的中大型項目，團隊里有幾十個人，那么如果不拆分系統，開發效率極其低下，問題很多。但是拆分系統之后，每個人就負責自己的一小部分就好了，可以隨便玩兒隨便弄。分布式系統拆分之后，可以大幅度提升復雜系統大型團隊的開發效率。
但是同時，也要提醒的一點是，系統拆分成分布式系統之后，大量的分布式系統面臨的問題也是接踵而來，所以后面的問題都是在圍繞分布式系統帶來的復雜技術挑戰在說。
（2）如何進行系統拆分？
這個問題說大可以很大，可以扯到領域驅動模型設計上去，說小了也很小，我不太想給大家太過於學術的說法，因為你也不可能背這個答案，過去了直接說吧。還是說的簡單一點，大家自己到時候知道怎么回答就行了。
系統拆分分布式系統，拆成多個服務，拆成微服務的架構，拆很多輪的。上來一個架構師第一輪就給拆好了，第一輪；團隊繼續擴大，拆好的某個服務，剛開始是1個人維護1萬行代碼，后來業務系統越來越復雜，這個服務是10萬行代碼，5個人；第二輪，1個服務 -> 5個服務，每個服務2萬行代碼，每人負責一個服務
如果是多人維護一個服務，<=3個人維護這個服務；最理想的情況下，幾十個人，1個人負責1個或2~3個服務；某個服務工作量變大了，代碼量越來越多，某個同學，負責一個服務，代碼量變成了10萬行了，他自己不堪重負，他現在一個人拆開，5個服務，1個人頂着，負責5個人，接着招人，2個人，給那個同學帶着，3個人負責5個服務，其中2個人每個人負責2個服務，1個人負責1個服務
我個人建議，一個服務的代碼不要太多，1萬行左右，兩三萬撐死了吧
大部分的系統，是要進行多輪拆分的，第一次拆分，可能就是將以前的多個模塊該拆分開來了，比如說將電商系統拆分成訂單系統、商品系統、采購系統、倉儲系統、用戶系統，等等吧。
但是后面可能每個系統又變得越來越復雜了，比如說采購系統里面又分成了供應商管理系統、采購單管理系統，訂單系統又拆分成了購物車系統、價格系統、訂單管理系統。
扯深了實在很深，所以這里先給大家舉個例子，你自己感受一下，核心意思就是根據情況，先拆分一輪，后面如果系統更復雜了，可以繼續分拆。你根據自己負責系統的例子，來考慮一下就好了。
（3）拆分后不用dubbo可以嗎？
當然可以了，大不了最次，就是各個系統之間，直接基於spring mvc，就純http接口互相通信唄，還能咋樣。但是這個肯定是有問題的，因為http接口通信維護起來成本很高，你要考慮超時重試、負載均衡等等各種亂七八糟的問題，比如說你的訂單系統調用商品系統，商品系統部署了5台機器，你怎么把請求均勻地甩給那5台機器？這不就是負載均衡？你要是都自己搞那是可以的，但是確實很痛苦。
所以dubbo說白了，是一種rpc框架，就是本地就是進行接口調用，但是dubbo會代理這個調用請求，跟遠程機器網絡通信，給你處理掉負載均衡了、服務實例上下線自動感知了、超時重試了，等等亂七八糟的問題。那你就不用自己做了，用dubbo就可以了。