Django 分頁查詢並返回jsons數據，中文亂碼解決方法
一、引子
Django 分頁查詢並返回 json ，需要將返回的 queryset 序列化， demo 如下：
# coding=UTF-8
import os
from django.core import serializers
from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from mypage.models import Product
# Create your views here.
def getAllProducts(request):
products_list = Product.objects.all()
paginator = Paginator(products_list, 10) # Show 10 products per page
page = request.GET.get('page', 0)
try:
products = paginator.page(page)
except PageNotAnInteger:
# If page is not an integer, deliver first page.
products = paginator.page(10)
except EmptyPage:
# If page is out of range (e.g. 9999), deliver last page of results.
products = paginator.page(paginator.num_pages)
json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False)
return HttpResponse(json_data, content_type='application/json; charset=utf-8')
很容易出現的一個錯誤是中文亂碼,重點在於 json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False) 中第三個參數。
二、Serialize----序列化django對象
官方文檔原文：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/serialization/
django的序列化框架提供了一個把django對象轉換成其他格式的機制，通常這些其他的格式都是基於文本的並且用於通過一個管道發送django對象，但一個序列器是可能處理任何一個格式的（基於文本或者不是）
django的序列化類位於django.core下面的serializers文件夾里面，base.py文件里面定義了序列器和反序列器的基類以及一些異常，init.py文件定義了如何根據格式來選擇對應的序列器等內容，我們一起來看看吧
init.py和base.py文件的函數原型如下圖
def serialize(format, queryset, **options):
"""Serialize a queryset (or any iterator that returns database objects) using
a certain serializer."""
s = get_serializer(format)()
s.serialize(queryset, **options)
return s.getvalue()
class Serializer(object):
""" Abstract serializer base class. """
# Indicates if the implemented serializer is only available for
# internal Django use.
internal_use_only = False
def serialize(self, queryset, **options):
那下面我們開始正式講解django的序列化操作了
序列化數據
在最高層的api，序列化數據是非常容易的操作，看上面的函數可知，serialize函數接受一個格式和queryset，返回序列化后的數據：
簡單的寫法：
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("xml", SomeModel.objects.all())
復雜的寫法：
XMLSerializer = serializers.get_serializer("xml")
xml_serializer = XMLSerializer()
xml_serializer.serialize(queryset)
data = xml_serializer.getvalue()
反序列化數據
一樣的簡單，接受一個格式和一個數據流，返回一個迭代器
for obj in serializers.deserialize("xml", data):
do_something_with(obj)
然而，deserialize返回的的是不是簡單的django類型對象，而是DeserializedObject實例，並且這些實例是沒有保存的，請使用DeserializedObject.save()方法把這些數據保存到數據庫
序列化格式
django之處很多的序列化格式，有些需要你安裝第三方支持的模塊，xml，json和yaml是默認支持的
注意事項
如果你是使用utf-8或者其他的非ascii編碼數據，然后用json序列器，注意穿一個ensure_ascii參數進去，否則輸出的編碼將會不正常
json_serializer = serializers.get_serializer("json")()
json_serializer.serialize(queryset, ensure_ascii=False, stream=response)
序列化參數
序列化的是是可以接受額外的參數的，總共有三個參數，如下：
self.stream = options.pop("stream", StringIO())
self.selected_fields = options.pop("fields", None)
self.use_natural_keys = options.pop("use_natural_keys", False)
stream
將序列化后的數據輸出到該stream流中，接上面的復雜的寫法：
out = open("file.xml", "w")
xml_serializer.serialize(SomeModel.objects.all(), stream=out)
selected_field
選擇序列化的屬性，通過制定fields參數，fields是一個元組參數，元素是選擇要序列化的屬性
from django.core import serializers
data = serializers.serialize('xml', SomeModel.objects.all(), fields=('name','size'))
use_natural_keys
是否使用自然的關鍵字，默認是false（即是使用主鍵）
默認的外鍵和多對多關系序列化策略是使用主鍵，一般情況下是很好地，但有些情況下就不是這樣了。比如外鍵到ContentType的時候，由於ContentType是django的數據庫進程同步的時候自動產生的，它們的關鍵字不是那么容易去預測的。
一個整數id也不總是最方便的索引到一個對象的方法，所以基於這些情況，django提供了use_natural_keys這個參數，
一個natural key是一個可以不使用主鍵就可以用來區分一個元素的屬性組合的元組
natural keys的反序列化
考慮這兩個模型
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=100)
last_name = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
class Meta:
unique_together = (('first_name', 'last_name'),)
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Person)
默認Book 的序列化數據將會使用一個整數索引到一個作者，例如，用json的是，一個Book的序列化數據大概是這樣的，42是外鍵Author的主鍵
{
"pk": 1,
"model": "store.book",
"fields": {
"name": "Mostly Harmless",
"author": 42
}
}
但這不是一個很好的方法，不是嗎？你需要知道這個主鍵代表到底是哪個Author，並且要求這個主鍵是穩定和可預測的。所以，我們可以增加一個natural key的處理函數，請在對應模型的管理模型里面定義一個get_by_natural_key方法，例如：
from django.db import models
class PersonManager(models.Manager):
def get_by_natural_key(self, first_name, last_name):
return self.get(first_name=first_name, last_name=last_name)
class Person(models.Model):
objects = PersonManager()
first_name = models.CharField(max_length=100)
last_name = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
class Meta:
unique_together = (('first_name', 'last_name'),)
這樣之后，序列化的結果大概是這樣的：
{
"pk": 1,
"model": "store.book",
"fields": {
"name": "Mostly Harmless",
"author": ["Douglas", "Adams"]
}
}
natural keys的序列化
如果你想在序列化的時候使用natural key，那你必須在被序列化的模型里面頂一個natural_key方法，並在序列化的時候使用use_natural_keys=True屬性如下：
class Person(models.Model):
objects = PersonManager()
first_name = models.CharField(max_length=100)
last_name = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
def natural_key(self):
return (self.first_name, self.last_name)
class Meta:
unique_together = (('first_name', 'last_name'),)
serializers.serialize('json', [book1, book2], use_natural_keys=True)
注意：natural_key()和get_by_natural_key()不是同時定義的，如果你只想重載natural keys的能力，那么你不必定義natural_key()方法；同樣，如果你只想在序列化的時候輸出這些natural keys，那么你不必定義get_by_natural_key()方法
序列化過程中的依賴關系
因為natural keys依賴數據庫查詢來解析引用，所以在數據被引用之前必須確保數據是存在的。看下面的例子，如果一個Book的natural key是書名和作者的組合，你可以這樣寫：
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Person)
def natural_key(self):
return (self.name,) + self.author.natural_key()
那么問題來了，如果Author還沒有被序列化呢？很明顯，Author應該在Book之前被序列化，為此，我們可以添加一個依賴關系如下：
def natural_key(self):
return (self.name,) + self.author.natural_key()
natural_key.dependencies = ['example_app.person']
這保證了Person對象是在Book對象之前被序列化的，同樣，任何一個引用Book的對象只有在Person和Book對象都被序列化之后才會被序列化
繼承的模型
如果是使用抽象繼承的時候，不必在意這個問題；如果你使用的是多表繼承，那么注意了：必須序列化所有的基類，例如：
class Place(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Restaurant(Place):
serves_hot_dogs = models.BooleanField()
如果僅僅序列化Restaurant模型，那么只會得到一個serves_hot_dog屬性，基類的屬性將被忽略，你必須同時序列化所有的繼承的模型，如下：
all_objects = list(Restaurant.objects.all()) + list(Place.objects.all())
data = serializers.serialize('xml', all_objects)