1.安裝mysql客戶端流程：
- 登錄navicat官網下載
- 將壓縮包拷貝ubuntu中進行解壓，解壓命令：tar zxvf navicat.tar.gz
- 進入解壓目錄，運行命令./start_navicatt
- 如果試用是灰色的則進行下一步
- 刪除 .navicat64/ 隱藏文件，再次運行即可
- 如果試用界面是亂碼的則修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作請查看我的另一篇隨記)：
- 再次執行第三步操作即可，試用到期可再次刪除那個隱藏文件
2.ubuntu下安裝mysql服務端
- sudo apt-get install mysql-server
3.驗證安裝結果
- 命令：ps aux|grep mysql，跟下圖一樣則說明安裝成功
4.mysql數據庫運行狀態
- 4.1 sudo service mysql status 查看數據庫運行狀態
- 綠點 正在運行
- 白點 停止運行
- 4.2 sudo service mysql start 啟動數據庫服務
- 4.3 sudo service mysql stop 停止數據庫服務
- 4.4 sudo service mysql restart 重啟數據庫服務
5. 登錄數據庫
- 5.1 通過客戶端軟件登錄，詳見步驟1
- 5.2 通過命令登錄
- 登錄遠程主機：mysql [-h 192.168.205.129 –P 3306] –uroot -p
- h 連接服務端數據庫的IP地址
- P(大寫) 連接的端口號，一般為3306
- u 用戶權限
- p(小寫) 輸入密碼，一般為mysql
登陸成功：
6. 退出數據庫客戶端
- exit、quit、ctrl+d
7. 配置msyql服務允許遠程登錄訪問
- 7.1 數據文件夾：
- 7.2 數據庫配置文件：
- 7.3 關閉防火牆
- sudo apt-get install ufw 安裝防火牆
- sudo ufw enable 打開防火牆
- sudo ufw status 查看防火牆狀態
- sudo ufw disable 關閉防火牆
- 7.4 更改配置文件的bind-address
- 進入配置文件
- 修改mysqld.cnf中的bind-addres，首先給用戶可執行權限
- 再次使用vim修改bind-address
- 修改成功
- 再把文件權限改回去
-7.5 修改權限
- 權限 update `user` set host=”%” where user=”root”
- 允許指定用戶訪問：
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'10.10.11.12' IDENTIFIED BY 'FEFJay' WITH GRANT OPTION; flush privileges;(IP這里，可以使用%來表示所有IP)
- 重啟服務即可
8. 創建數據庫
- 8.1 使用客戶端軟件創建數據庫
- 8.2 使用命令創建數據庫
- create database 數據庫名
- create database 數據庫名 character set utf8
- show create database 數據庫名
- 8.3 修改數據庫編碼
- alter database 數據庫名 character set utf8
- 8.4 刪除數據庫
- drop database 數據庫名
- 8.5 切換、使用數據庫
- use 數據庫名
- 8.6 顯示當前數據庫
- select database()
- 8.7 展示所有數據庫
- show databases
9. 創建數據表
- 9.1 使用命令創建數據表
- create table 表名
(
字段1 字段類型,
字段2 字段類型,
字段3 字段類型……
)
- 9.2 常用數據字段類型
- 整數
- 小數
- 字符串
- 日期時間類型
- 枚舉
10.查詢
- 10.1 查詢數據表中全部的行和列
- select col1,col2,col3….from table
- select * from table
- 10.2 查詢表的部分列
- select col1,col2,col3…from table
- 10.3 給查詢出來的數據列設置別名
- select col1 as “別名1”,col2 as ‘別名2’…from table
- select col1 ‘別名1’,col2 ‘別名2’….from table
- 注意多表查詢重名問題
- 10.4 DISTINCT關鍵字的使用
- 作用：消除結果集中的重復數據
- 語法：select distinct col from table
- 注意：要求所有的字段都相同才會去重
- 10.5 LIMIT關鍵字的使用
- 作用：指定結果的顯示范圍
- 語法：
- select * from table limit m,n
m：起始的位置
n：顯示的數量
- select * from table limit m
m:從第一條開始共顯示m條數據
11. 插入數據
- 11.1 所有列都插入值
- 語法：insert into table values(v1,v2,v3….)
- 特點：列值同數，列值同序
- 11.2 為指定列插入值
- 語法：insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3)
- 特點：指定順序，列值對應
- 11.3 一次性插入多條記錄
- 語法：insert into table(co1,col2,col3…)values
(v1,v2,v3),
(v1,v2,v3),
(v1,v3,v3)…..
12.修改數據
- 12.1 修改指定數據
- 語法：update table set {col1=value1}[…n]where expressioin
- 12.2 修改全部數據
- 語法：update table set {col1=value1}[…n]
13. 刪除數據
- 13.1 使用delete命令刪除數據
- 語法：delete from table where expression
- 13.2 邏輯刪除
- 13.3 使用truncate命令刪除數據
- truncate table
- 13.4 區別
- Delete語句刪除數據，自動編號沒有恢復到默認值。但是truncate重新設置了自動編號
- 通過truncate語句刪除數據表數據，不能根據條件刪除，而是一次性刪除，delete語句可以根據條件進行刪除
- truncate在清空表中數據的時候，速度要比delete語句快的多
14. 對列進行增刪改查
- 14.1 增加一列
- alter table tablename add 列名 數據類型
- 14.2 刪除一列
- alter table tablename drop column 列名
- 14.3 修改列的數據類型
- alter table tablename modify 列名 數據類型
-14.4 修改列的數據類型並且改名
- alter table tablename change old_colname new_colname 數據類型
15. 約束
- 問題1：數據冗余
- 問題2：失去了完整性
- 問題3：數據缺少唯一標識
- 問題4：失去了實體完整性
- 問題5：失去了引用完整性
- 問題6：失去了域完整性
- 15.1 約束概念：限定數據庫中數據的一套規則
- 15.2 約束作用：保證數據的准確性、完整性、可靠性、聯動性
- 15.3 數據庫常用約束：
- 主鍵約束
- 作用：讓數據具有唯一標識
- 語法：
create table table_primarykey
(
id int primary key
)
- 特點：自動設置非空約束
- 自動增長
- 作用：使數據自動增長，一般給主鍵設置
- 語法：
create table table_autoincrement
(
id int primary key auto_increment
)
- 唯一約束
- 作用：保證數據的准確性
- 語法：
create table table_unique
(
qqnumber int unique
)
- 特點：可以為多列設置唯一約束
- 非空約束
- 作用：保證數據不為空
- 語法：
create table table_notnull
(
name varchar(30) not null
)
- 默認約束
- 作用：給字段設置默認值
- 語法：
create table table_default
(
sex char(2) default ‘男’
)
- 檢查約束
- 作用：檢查數據的完整性
- 語法：
create table table_check
(
sex char(2) check(‘男’ or ‘女’)
)
create table table_enum
(
sex enum(‘男’,’女’)
)
- 外鍵約束
- 作用：讓兩表之間產生聯動關系
- 語法：
create table class
(
id int primary key auto_increment,
classname varchar(30) not null
)
create table score
(
id int primary key auto_increment,
chinese_score int not null,
foreign key(id) references class(id)
)
- 要想刪除class表和score表，首先要刪除score表
16. 為數據增補約束
- 16.1 添加/刪除主鍵約束
- 添加主鍵約束
- 語法：alter table table_name add constrain con_name primary key(col_name)
- 刪除主鍵約束
- 16.2 外鍵約束
- 添加外鍵約束
- 語法：alter table table_name add constrain con_name foreign key(col_name) references table(col_name)
- 刪除外鍵約束
- 16.3 檢查約束
- 添加檢查約束
- 語法：alter table table_name add constraint con_name check(expression)
- 刪除檢查約束
- 16.4 默認約束
- 添加默認約束
- 語法：alter table table_name alter col_name default value
- 刪除默認約束
- 16.5 自動增長
- 添加自動增長
- 語法：alter table table_name modify column col_name type auto_increment
- 刪除自動增長
17. 條件查詢
- 17.1 普通條件查詢
- 語法：select * from table where expression
- where：將查詢到的數據，通過where后的expression一條一條的進行篩選，符合要求則顯示，不符合要求則去除。
- 17.2 模糊查詢
- 語法：
- between….and….
- 范圍查詢 in 、or
- like 通配符 %和_
- 17.3 查詢空值的運算符
- is null
18. 數據排序
- 作用：對查詢出的數據進行升序或降序排列
- 語法：select col11,col2,col3…from table order by order_by_collist[asc/desc]
- 18.1 多列排序：
- 關注點：升序、降序、優先級
19. 數據分組
- 語法：select col1..col2.. from table Group by col分組配合排序
- 注意：如果使用了group by分組，那么select不允許出現其他列，除非這些列包含在分組中
20. 聚合函數
- 作用：對多條數據做統計功能
- 注意：在使用聚合函數后，select后不允許出現其他列，除非這些列包含在分組中或者聚合函數中
- 20.1 常用聚合函數
- 20.2 聚合函數與Group by語句配合使用
21. Having by語句
- 作用：having by為group by之后得到數據進行進一步的篩選
- 類似於select 和 where的關系。Where為select后的數據進行進一步的篩選。
- Having by 為group by后的數據進行篩選
22. Limit關鍵字的使用
- 語法：
select * from table limit m
select * from table limit m,n
23. sql語句執行順序
— from 表名
— where
— group by
— select distinct *
— having
— order by
— limit
24. 連接查詢
- 當查詢結果的數據來自多張表的時候，需要將多張表連接成一個大的數據集，再選擇合適的列進行返回。
- 24.1 內連接：選擇兩種表中交叉的數據進行返回
- 24.2 左連接：選擇左表全部數據以及右邊中和左表相同的數據
- 24.3 右連接：選擇右表全部數據以及左表中和右表相同的數據
- 24.4 笛卡爾積：兩張表數據行的乘積
25. 自關聯
- 概念：讓某張表自己和自己進行連接。
26. 子查詢
- 概念：將一個查詢結果在另一個查詢中使用，稱之為子查詢。
- 語法：select * from (select col1,col2,col3 from table) as t
- 26.1 子查詢分類
- 獨立子查詢：
- 子查詢可以獨立運行
- 相關子查詢：
- 子查詢中引用了父查詢的結果或者父查詢中引用了子查詢的結果，子查詢和父查詢都不可以獨立運行
-26.2 子查詢注意點：
- 如果主查詢使用到子查詢的數據，則必須給子查詢起一個表名。
- 在子查詢使用關系運算符的時候要注意，因為子查詢有可能返回多個值。
# ！每行命令必須以分號（;）結尾
先通過命令行進入數據庫客戶端
mysql -h服務端ip地址 -P(大寫)服務端使用的端口，一般為3306 -p(小寫)
回車之后輸入密碼，進入
顯示所有數據庫
show databases;
創建數據庫並設置編碼
- 數據庫創建時可以設置字符集以及排序規則
- 字符集一般使用utf8的，排序規則一般使用忽略大小寫的，其實也不能說是忽略大小寫
- 它的原理是放進數據庫的都轉換成大寫，然后不管用戶輸入的大寫還是小寫都轉換成大寫再去數據庫里查
- 所以看起來就相當於是忽略了大小寫
- 如果不設置中文會亂碼
create database 數據庫名字 character set utf8;
create database 數據庫名字 charset=utf8;
修改數據庫編碼
alter database 數據庫名字 character set utf8;
展示創建數據庫的過程
show create database 數據庫名字;
使用某個數據庫
use 數據庫名字;
判斷當前在哪個數據庫里
select database();
查看該數據庫有哪些表
show tables；
創建數據庫中的表
create table 表的名字(
字段名字 類型(范圍) [約束],
字段名字 類型(范圍) [約束],
字段名字 類型(范圍) [約束]);
查看某表的字段（屬性）
desc 表的名字;
show create table 表的名字;
往表中添加字段
alter table 表的名字 add 字段名字 類型(范圍) [約束];
修改表字段類型
alter table 表名字 modify 字段名字 新類型(范圍) [約束];
修改表字段的名字和類型
alter table 表名字 change 舊的字段名字 新的字段名字 新類型(范圍) [約束];
給表中的字段添加約束
主鍵，外鍵，檢查，唯一四個約束要用add constraint，其他的約束可以用modify
alter table 表的名字 add constraint 起個名字(隨意) 約束(字段名字);
往表中添加數據
insert into 表的名字(字段名字) values(要添加的數據);
查詢表中的數據
select * from 表的名字;
根據范圍查詢表里的數據
select * from table limit m,n;
- 顯示范圍是:[m+1行,m+n行],包括m+1和m+n行
根據字段查詢表里的數據
select 字段名字1,字段名字2 from 表的名字;
給從表里查詢出來的數據的字段取別名
select 字段名字1 as 要取的別名,字段名字2 as 要取的別名 from 表的名字;
根據字段查詢表里的數據(去重)
select distinct 字段名字 from 表的名字;
根據條件查詢表里的數據(條件可使用not,!=,or,in(值1,值2...),and,between..and..)
select * from 表的名字 where 條件;
模糊查詢表里的數據
在根據條件查詢的條件中使用like和通配符%(任意字符),_(一個字符)
查詢表里的某字段為NULL的值條件必須用is null,不能用= null
對表里的數據排序(先按字段1排，有相同的則再按字段2排)
select * from 表的名字 order by 字段名字1 asc(默認升序)/desc(降序),字段名字2 asc(默認升序)/desc(降序);
修改表中某字段的所有數據
update 要修改的表的名字 set 要修改的字段 = 修改后的內容;
修改表中某字段的指定數據(where 后面是查找條件)
update 要修改的表的名字 set 要修改的字段 = 修改后的內容 where 字段 = 內容;
刪除表中的一個字段(這里要注意不能全刪光)
alter table 表的名字 drop column 字段名字;
刪除表中的數據
truncate 表的名字; (后面不能跟where)
delete from 表的名字;
delete from 表的名字 where 字段名字 = 內容;
刪除數據庫/表
drop database/table 存在的數據庫名字/表的名字;
清屏
system clear
導入導出數據庫
導出(終端中): mysqldump -uroot -p 存在的要導出的數據庫的名字 > 要導出位置的絕對路徑/新名字.sql
導入(終端中): mysql -uroot -p 新數據庫的名字 < 路徑/要導入的數據庫名字.sql
導入(客戶端中): 1. 先建一個新的數據庫，名字隨意
2. use 這個空的數據庫
3. source 寫要導入的.sql文件的絕對路徑
約束
兩種添加的時機：1. 建表的時候 2. alter 添加約束
演示代碼(不想打的可以直接復制，我寫全了，不過代碼里也有會報錯的地方，認真看錯誤的原因才能理解的更深):
主鍵約束(自帶唯一約束):
create database yueshu character set utf8;
use yueshu;
show tables;
create table tbl_PK(
id int unsigned(無符號) primary key auto_increment(自動增長),(順序不能錯)
name varchar(30));
insert tbl_PK values(1,'張三'),(2,'李四'),(3,'王五');
select * from tbl_PK;
insert tbl_PK values(0,'張三'),(0,'李四'),(0,'王五');
唯一約束:
create table tbl_UQ(
id int unsigned primary key auto_increment,
card_id varchar(18) unique);
insert into tbl_UQ values(0,'123123');
select * from tbl_UQ;
insert into tbl_UQ values(0,'123123');
insert into tbl_UQ values(0,'123123321');
select * from tbl_UQ;
非空約束:
create table tbl_NN(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(10) not null);
alter table tbl_NN add age int unsigned;
desc tbl_NN;
insert into tbl_NN values(0, '張三');
insert into tbl_NN(id,name) values(0, '張三');
select * from tbl_NN;
insert into tbl_NN(id,age) values(0, 18);
默認約束:
create table tbl_Default(
id int unsigned primary key auto_increment,
gender char(2) not null default '男');
alter table tbl_Default add name varchar(30);
insert into tbl_Default(id, name) values(0,'張三');
select * from tbl_Default;
檢查約束:(MySQL中不起作用)
create table tbl_Check(
id int,
age int check ( age > 0 and age < 120),
gender char(2) check ('男' or '女'));
insert into tbl_Check values(0, 180, '中性');
select * from tbl_Check;
外鍵約束:
create table Employees(
EmpId int unsigned primary key auto_increment,
EmpName varchar(50),
EmpGender char(2),
EmpAge int,
EmpEmail varchar(100),
EmpAddress varchar(500)
DeptId int);
create table Department(
DepId int unsigned primary key auto_increment,
DepName varchar(50));
alter table Employees add constraint FK_DeptId_DepId foreign key(DeptId) references Department(DepId);
外鍵必須和主鍵關聯
insert into Department values(0,'一部門'),(0,'二部門');
select * from Department;
insert into Employees(EmpId,DeptId) values(0,1);
select * from Employees;
insert into Employees(EmpId,DeptId) values(0,3);
drop table Department;
drop table Employees;
drop table Department;
聚合函數(聚合函數不計算null值)
- 對多條數據進行統計
把某字段中的數據分組
select 字段名字1 from 表的名字 group by 字段名字1;
根據某字段(字段名字1)分組，顯示其它字段(字段名字2)成分
select 字段名字1,group_concat(字段名字2) from 表的名字 group by 字段名字1;
求和
select sum(字段名字) as '別名' from 表的名字;
求最大
select max(字段名字) as '別名' from 表的名字;
求最小
select min(字段名字) as '別名' from 表的名字;
求平均
select avg(字段名字) as '別名' from 表的名字;
求某字段所含數據的總個數(不算null那一行)
select count(字段名字) as '別名' from 表的名字;
分組之后顯示每組的數據個數
select 字段名字1,count(*) from 表的名字 group by 字段名字1;
保留小數指定位數
select round(那個小數,保留的位數) from 表的名字;
having 對分組之后的數據進行進一步的篩選
類似於 select 和 where 之間的關系
select 字段名字1 from 表的名字 group by 字段名字1 having 條件;
多表查詢
- 盡量避免多表查詢
- 多表查詢會出現笛卡爾積
內連接,滿足條件顯示(還是會產生笛卡爾積，只是用on進行了條件篩選)
select * from 表1的名字 inner join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;
左連接,以表1為基礎，表1全顯示,表2不夠的用null補全
select * from 表1的名字 left join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;
右連接,以表2為基礎，表2全顯示,表1不夠的用null補全
select * from 表1的名字 right join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;
自關聯
- 讓表自己和自己進行連接
- 表中的某一列關聯了表中的另外一列，但是他們的業務含義是不一樣的
select * from 表的名字 inner join 表的名字 on 表的名字.字段的名字 = 表的名字.字段的名字;
代碼示例:
Create table areas
(
id int,
atitle varchar(100),
pid int
)
如：
id 編號 pid 上級編號
id atitle pid
1 河北省 null
2 石家庄 1
3 平山縣 2
子查詢
select * from 表1的名字 where 字段1的名字=(select 字段2的名字 from 表2的名字 where 條件)
執行順序:
1—from 表名
2—where
3—group by
4—select distinct *
5—having
6—order by
7—limit
注意事項：
enum ,添加數據的時候是從1開始的不是從0開始的 ，比如enum('男','女')-----1是男，2是女，以此類推