本文來自網易雲社區。
首先需要看數據分析目的，這個毋庸置疑。
不過整體不外乎以下幾個目的：
對內：產品迭代，對外：精准營銷
1：產品迭代分析用戶行為就是諸如埋點測試等方面，先上王道，隨便找了張訪問頻率的用戶行為報表：
從這里面可以看出用戶的各類登錄行為，從國家到個人，通過分析可以得出不同國家的市場用戶應該刺激哪些用戶，可以有根據的刺激不同的市場以不同的產品或者方式，還可以通過埋點，做出一張用戶體驗路徑的漏斗圖，根據漏斗圖測量每一個體驗路徑上的障礙，加速產品的迭代過程。
這類目標的用戶行為要關注的點我認為有三個：路徑、操作、反饋
這三個點需要埋點、監測和售后，其中技術要點有幾位的回答已經很全面了，但是搜集到數據之后，如何進行處理呢，只通過柱狀圖和折線圖看着並不是這么的直觀，所以這個時候就需要一款數據可視化的工具了，傳統的工具有Excel等，但是在 使用中從功能、可視化、交互和易用性上來看都是不夠的，如果能夠集成數據的埋點、搜集在一體的數據可視化工具肯定是上上之選，給大家推薦一下網易有數和一些數據埋點類工具，這些工具可以一起使用，做一個合格的增長黑客。
但是要注意，數據不能說明一切，還是用戶的同理心才能夠決定產品迭代方向。
2：對於精准營銷那就是典型的營銷方面內容了，同樣先上王道：
我認為精准營銷需要分析的三個點為：渠道、轉換、留存。
同樣的，這三個點一定是最重要的三個點。但是這三個點怎么進行分析呢，從數據的角度來看，就是搜集和處理數據，搜集用戶的登陸行為、購買行為、互動行為、PV\UV等等一系列數據，采集完數據，如何分析數據是關鍵點，上面展示的幾種分析模型就是使用網易有數進行繪制的，可以很容易的通過篩選器、不同顏色的注釋、不同圖表類型的形象化展示，輕易的獲得你想要的結果，在操作過程中也是簡單易用，只需要簡單的拖拽就可以實現圖表的建立。
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