本地運行模式 （單機）
- 該模式被稱為Local[N]模式，是用單機的多個線程來模擬Spark分布式計算，直接運行在本地，便於調試，通常用來驗證開發出來的應用程序邏輯上有沒有問題。
- 其中N代表可以使用N個線程，每個線程擁有一個core。如果不指定N，則默認是1個線程（該線程有1個core）。
- 如果是local[*]，則代表 Run Spark locally with as many worker threads as logical cores on your machine.
那么，這些線程都運行在什么進程下呢？
運行該模式非常簡單，只需要把Spark的安裝包解壓后，改一些常用的配置即可使用，而不用啟動Spark的Master、Worker守護進程( 只有集群的Standalone方式時，才需要這兩個角色)，也不用啟動Hadoop的各服務（除非你要用到HDFS），這是和其他模式的區別哦，要記住才能理解。
那么，這些執行任務的線程，到底是共享在什么進程中呢？
我們用如下命令提交作業：
可以看到，在程序執行過程中，只會生成一個SparkSubmit進程。
這個SparkSubmit進程又當爹、又當媽，既是客戶提交任務的Client進程、又是Spark的driver程序、還充當着Spark執行Task的Executor角色。（如下圖所示：driver的web ui）
這里有個小插曲，因為driver程序在應用程序結束后就會終止，那么如何在web界面看到該應用程序的執行情況呢，需要如此這般：（如下圖所示）
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作者：俺是亮哥
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來源：簡書