本文所用包：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
此文主要記錄使用matplotlib.pyplot中的三個函數，主要結合代碼展示效果:
一、plt.subplots
實例代碼：
1 from matplotlib import pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x = np.linspace(1, 100, num= 25, endpoint = True) 5 6 def y_subplot(x,i): 7 return np.cos(i * np.pi *x) 8 9 #使用subplots 畫圖 10 f, ax = plt.subplots(2,2) 11 #type(f) #matplotlib.figure.Figure 12 13 style_list = ["g+-", "r*-", "b.-", "yo-"] 14 ax[0][0].plot(x, y_subplot(x, 1), style_list[0]) 15 ax[0][1].plot(x, y_subplot(x, 2), style_list[1]) 16 ax[1][0].plot(x, y_subplot(x, 3), style_list[2]) 17 ax[1][1].plot(x, y_subplot(x, 4), style_list[3]) 18 19 plt.show()
注釋：使用subplots會返回兩個東西，一個是matplotlib.figure.Figure，也就是f，另一個是Axes object or array of Axes objects，也就是代碼中的ax；
把f理解為你的大圖，把ax理解為包含很多小圖對象的array；所以下面的代碼就使用ax[0][0]這種從ax中取出實際要畫圖的小圖對象；畫出的圖如下所示；
二、plt.subplot；
實例代碼：
#使用subplot畫圖 for i in range(1,5): plt.subplot(2,2,i) plt.plot(x, y_subplot(x,i), style_list[i- 1]) plt.show()
plt.subplot函數的第一個參數和第二個參數分別制定了子圖有幾列和幾行；這個和subplots的參數意思相同；第三個參數就是指定在那個子圖上畫圖的順序，分別是從左往右；慢慢體味subplot和subplots的區別吧；subplot方法畫的圖如下所示：
三、plt.add_subplots
實例代碼：
fig = plt.figure() for i in range(1,5): ax = fig.add_subplot(2,2,i) ax.plot(x, y_subplot(x,i), style_list[i -1]) plt.show()
add_subplot函數也就是向Figure畫板中添加每一個子圖
畫出的圖形如下所示：
