java8中的HashMap


簡介:

HashMap:

  具有很快的訪問速度,但遍歷順序卻是不確定的。

  HashMap最多只允許一條記錄的鍵為null,允許多條記錄的值為null。

  HashMap非線程安全,即任一時刻可以有多個線程同時寫HashMap,可能會導致數據的不一致。

  HashMap的線程不安全主要體現在resize時的死循環及使用迭代器時的fast-fail上。

  如果需要滿足線程安全,可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有線程安全的能力,或者使用ConcurrentHashMap。

 

Hashtable:

  Hashtable是遺留類,與HashMap類似,不同的是它承自Dictionary類,並且是線程安全的。

  並發性不如ConcurrentHashMap,因為ConcurrentHashMap引入了分段鎖。

  Hashtable不建議在新代碼中使用,不需要線程安全的場合可以用HashMap替換,需要線程安全的場合可以用ConcurrentHashMap替換。

 

LinkedHashMap:

  LinkedHashMap是HashMap的一個子類,保存了記錄的插入順序,在用Iterator遍歷LinkedHashMap時,先得到的記錄肯定是先插入的,也可以在構造時帶參數,按照訪問次序排序。

 

TreeMap:

  TreeMap實現SortedMap接口,能夠把它保存的記錄根據鍵排序,默認是按鍵值的升序排序,也可以指定排序的比較器,

  當用Iterator遍歷TreeMap時,得到的記錄是排過序的。如果使用排序的映射,建議使用TreeMap。

 

存儲結構:

位桶數組:

transient Node<k,v>[] table;

 

數組元素Node<K,V>:

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;    //用來定位數組索引位置
        final K key;
        V value;
        Node<K,V> next;   //鏈表的下一個node

        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { ... }
        public final K getKey(){ ... }
        public final V getValue() { ... }
        public final String toString() { ... }
        public final int hashCode() { ... }
        public final V setValue(V newValue) { ... }
        public final boolean equals(Object o) { ... }
}

 

hash沖突:

  開放地址法:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m-1),m為哈希表的表長。di 是產生沖突的時候的增量序列。

    如果di取1,則每次沖突之后,向后移動1個位置。

    如果di值可能為1,2,3,…m-1,稱線性探測再散列。

    如果di取值可能為1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,…k*k,-k*k(k<=m/2),稱二次探測再散列。

    如果di取值可能為偽隨機數列。稱偽隨機探測再散列。

  鏈地址法:講沖突的對象鏈在同一鏈表中。

  再哈希法:當發生沖突時,使用第二個、第三個、哈希函數計算地址,直到無沖突時。

  建立一個公共溢出區:就是把沖突的都放在另一個地方,不在表里面。

 

 

  Java中HashMap采用了鏈地址法。

  在每個數組元素上都有一個鏈表結構,當數據被Hash后,得到數組下標,把數據放在對應下標元素的鏈表上。

 

 

數據域:

public class HashMap<k,v> extends AbstractMap<k,v> implements Map<k,v>, Cloneable, Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//最大容量
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//填充比
    //當add一個元素到某個位桶,其鏈表長度達到8時將鏈表轉換為紅黑樹
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
    transient Node<k,v>[] table;//存儲元素的數組
    transient Set<map.entry<k,v>> entrySet;
    transient int size;//存放元素的個數
    transient int modCount;//被修改的次數fast-fail機制
    int threshold;//臨界值 當實際大小(容量*填充比)超過臨界值時,會進行擴容 
    final float loadFactor;//填充比(......后面略)

 

  Node<k,v>[] table的初始化長度length(默認值是16)。

  length大小必須為2的n次方,主要是為了在取模和擴容時做優化,同時為了減少沖突。可以用hash&(len-1)的方式代替hash%len。

  Load factor:為負載因子(默認值是0.75)。

  threshold:是HashMap所能容納的最大數據量的Node(鍵值對)個數。threshold = length * Load factor。

  size:是HashMap中實際存在的鍵值對數量。

  modCount:主要用來記錄HashMap內部結構發生變化的次數,用於迭代的快速失敗。(覆蓋值不屬於結構變化)

 

確定索引位置:

    static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

 

 

  Hash算法本質上就是三步:取key的hashCode值、高位運算、取模運算

  高位運算:通過hashCode()的高16位異或低16位實現

  它通過h & (table.length -1)來得到該對象的保存位,而HashMap底層數組的長度總是2的n次方,這是HashMap在速度上的優化。

  當length總是2的n次方時,h& (length-1)運算等價於對length取模,也就是h%length,但是&比%具有更高的效率。

 

put方法:

 1 public V put(K key, V value) {
 2     return putVal(hash(key), key, value, false, true);
 3 }
 4  
 5 // 第三個參數 onlyIfAbsent 如果是 true,那么只有在不存在該 key 時才會進行 put 操作
 6 // 第四個參數 evict 我們這里不關心
 7 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
 8                boolean evict) {
 9     Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
10     // 第一次 put 值的時候,會觸發下面的 resize(),類似 java7 的第一次 put 也要初始化數組長度
11     // 第一次 resize 和后續的擴容有些不一樣,因為這次是數組從 null 初始化到默認的 16 或自定義的初始容量
12     if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
13         n = (tab = resize()).length;
14     // 找到具體的數組下標,如果此位置沒有值,那么直接初始化一下 Node 並放置在這個位置就可以了
15     if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
16         tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
17  
18     else {// 數組該位置有數據
19         Node<K,V> e; K k;
20         // 首先,判斷該位置的第一個數據和我們要插入的數據,key 是不是"相等",如果是,取出這個節點
21         if (p.hash == hash &&
22             ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
23             e = p;
24         // 如果該節點是代表紅黑樹的節點,調用紅黑樹的插值方法,本文不展開說紅黑樹
25         else if (p instanceof TreeNode)
26             e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
27         else {
28             // 到這里,說明數組該位置上是一個鏈表
29             for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
30                 // 插入到鏈表的最后面(Java7 是插入到鏈表的最前面)
31                 if ((e = p.next) == null) {
32                     p.next = newNode(hash, key, value, null);
33                     // TREEIFY_THRESHOLD 為 8,所以,如果新插入的值是鏈表中的第 9 個
34                     // 會觸發下面的 treeifyBin,也就是將鏈表轉換為紅黑樹
35                     if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
36                         treeifyBin(tab, hash);
37                     break;
38                 }
39                 // 如果在該鏈表中找到了"相等"的 key(== 或 equals)
40                 if (e.hash == hash &&
41                     ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
42                     // 此時 break,那么 e 為鏈表中[與要插入的新值的 key "相等"]的 node
43                     break;
44                 p = e;
45             }
46         }
47         // e!=null 說明存在舊值的key與要插入的key"相等"
48         // 對於我們分析的put操作,下面這個 if 其實就是進行 "值覆蓋",然后返回舊值
49         if (e != null) {
50             V oldValue = e.value;
51             if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
52                 e.value = value;
53             afterNodeAccess(e);
54             return oldValue;
55         }
56     }
57     ++modCount;
58     // 如果 HashMap 由於新插入這個值導致 size 已經超過了閾值,需要進行擴容
59     if (++size > threshold)
60         resize();
61     afterNodeInsertion(evict);
62     return null;
63 }

 

 

  java7中,新節點插入到鏈表頭部,而java8是插入到鏈表尾部。

  Java7是先擴容后插入新值的,Java8 先插值再擴容。

 

擴容機制:

jdk1.7代碼:

 1 void resize(int newCapacity) {   //傳入新的容量
 2     Entry[] oldTable = table;    //引用擴容前的Entry數組
 3     int oldCapacity = oldTable.length;         
 4     if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  //擴容前的數組大小如果已經達到最大(2^30)了
 5         threshold = Integer.MAX_VALUE; //修改閾值為int的最大值(2^31-1),這樣以后就不會擴容了
 6         return;
 7     }
 8  
 9     Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  //初始化一個新的Entry數組
10     transfer(newTable);                         //!!將數據轉移到新的Entry數組里
11     table = newTable;                           //HashMap的table屬性引用新的Entry數組
12     threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);//修改閾值
13 }
 1 void transfer(Entry[] newTable) {
 2     Entry[] src = table;                   //src引用了舊的Entry數組
 3     int newCapacity = newTable.length;
 4     for (int j = 0; j < src.length; j++) { //遍歷舊的Entry數組
 5         Entry<K,V> e = src[j];             //取得舊Entry數組的每個元素
 6         if (e != null) {
 7             src[j] = null;//釋放舊Entry數組的對象引用(for循環后,舊的Entry數組不再引用任何對象)
 8             do {
 9                 Entry<K,V> next = e.next;
10                 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //!!重新計算每個元素在數組中的位置
11                 e.next = newTable[i]; //標記[1]
12                 newTable[i] = e;      //將元素放在數組上
13                 e = next;             //訪問下一個Entry鏈上的元素
14             } while (e != null);
15         }
16     }
17 }

 

  newTable[i]的引用賦給了e.next,也就是使用了單鏈表的頭插入方式,同一位置上新元素總會被放在鏈表的頭部位置;

  這樣先放在一個索引上的元素終會被放到Entry鏈的尾部(如果發生了hash沖突的話),這一點和Jdk1.8有區別

  1.7在並發情況下resize,可能會形成循環鏈表。

 

Jdk1.8所做的優化:

 

  我們使用的是2次冪的擴展(指長度擴為原來2倍),所以,元素的位置要么是在原位置,要么是在原位置再移動2次冪的位置。

  元素在重新計算hash之后,因為n變為2倍,那么n-1的mask范圍在高位多1bit(紅色),因此新的index就會發生這樣的變化:

 

  因此,我們在擴充HashMap的時候,不需要像JDK1.7的實現那樣重新計算hash,只需要看看原來的hash值新增的那個bit是1還是0就好了,

  是0的話索引沒變,是1的話索引變成“原索引+oldCap(擴容前的容量)”,可以看看下圖為16擴充為32的resize示意圖:

 

 

  1.8的優化,省去了hash的時間,而且擴容后,元素的順序不會變,1.7由於用的頭插法所以會倒置

 

jdk1.8的代碼:

 1 final Node<K,V>[] resize() {
 2     Node<K,V>[] oldTab = table;
 3     int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
 4     int oldThr = threshold;
 5     int newCap, newThr = 0;
 6     if (oldCap > 0) {
 7         // 超過最大值就不再擴充了,就只好隨你碰撞去吧
 8         if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
 9             threshold = Integer.MAX_VALUE;
10             return oldTab;
11         }
12         // 沒超過最大值,就擴充為原來的2倍
13         else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
14                  oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
15             newThr = oldThr << 1; // double threshold
16     }
17     else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
18         newCap = oldThr;
19     else {               // zero initial threshold signifies using defaults
20         newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
21         newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
22     }
23     // 計算新的resize上限
24     if (newThr == 0) {
25 
26         float ft = (float)newCap * loadFactor;
27         newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
28                   (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
29     }
30     threshold = newThr;
31     @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
32         Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
33     table = newTab;
34     if (oldTab != null) {
35         // 把每個bucket都移動到新的buckets中
36         for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
37             Node<K,V> e;
38             if ((e = oldTab[j]) != null) {
39                 oldTab[j] = null;
40                 if (e.next == null)
41                     newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
42                 else if (e instanceof TreeNode)
43                     ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
44                 else { // 鏈表優化重hash的代碼塊
45                     Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
46                     Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
47                     Node<K,V> next;
48                     do {
49                         next = e.next;
50                         // 原索引
51                         if ((e.hash & oldCap) == 0) {
52                             if (loTail == null)
53                                 loHead = e;
54                             else
55                                 loTail.next = e;
56                             loTail = e;
57                         }
58                         // 原索引+oldCap
59                         else {
60                             if (hiTail == null)
61                                 hiHead = e;
62                             else
63                                 hiTail.next = e;
64                             hiTail = e;
65                         }
66                     } while ((e = next) != null);
67                     // 原索引放到bucket里
68                     if (loTail != null) {
69                         loTail.next = null;
70                         newTab[j] = loHead;
71                     }
72                     // 原索引+oldCap放到bucket里
73                     if (hiTail != null) {
74                         hiTail.next = null;
75                         newTab[j + oldCap] = hiHead;
76                     }
77                 }
78             }
79         }
80     }
81     return newTab;
82 }

 

 

小結:

  擴容是一個特別耗性能的操作,所以當程序員在使用HashMap的時候,估算map的大小,初始化的時候給一個大致的數值,避免map進行頻繁的擴容。

  負載因子是可以修改的,也可以大於1,但是建議不要輕易修改,除非情況非常特殊。

  HashMap是線程不安全的,不要在並發的環境中同時操作HashMap,建議使用ConcurrentHashMap。

  JDK1.8引入紅黑樹大程度優化了HashMap的性能。

 

參考:https://tech.meituan.com/java-hashmap.html

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM