python 往 elasticsearch 存入數據時，文檔字段類型問題注意事項

 

python 往 elasticsearch 存入數據時，經常會報莫名其妙的解析錯誤，大多是因為傳入的數值與字段類型不匹配有關。

經過反復摸索，總結的處理經驗如下：

1、首先調整好傳入數據字典的字段格式

data = {     
"region":"cn",
"env":"dev",
"product":"reliability",
"service":"devops",
"objectType":"ec2",
"endpoint":"cn-dev-reliability-devops-ec2-172.31.116.5",
"metric":"tcp_syn_sent",
"value":"1",
"timestamp":t,
"starttime":t,
"endtime":t,
"step":60,
"counterType":"COUNTER",
"tags":"{}",
"dataSource":"transfer",
"kinesis":"true"
}

#es.indices.delete(index='kinesis-2018.06.28', ignore=[400, 404]) 
es.index(index="kinesis-2018.06.28", doc_type="kinesisdata", body=data) 

2、比如data中的timestamp、starttime、endtime時間類型，如果已經存入整數數值或者字符串數值，想要修改為date類型，存入時會報錯。處理方法是，登錄kibana界面，刪除索引。

3、執行上面1步驟里面的腳本，進行數據保存

 

4、再一次進入kibana 重新創建索引，這時候就可以看到字段類型被修改過來了。

 

注釋：

1、主要是修改字段前，要從kibana界面中刪除索引，然后保存數據字段類型就會根據所傳入的數值類型進行配置。當再次在kibana配置索引后就可以看到對應的字段類型了。

 2、本想通過命令行方式解決，鼓搗半天沒有成功。