在MATLAB圖像處理工具箱中提供了二維統計順序濾波函數ordfilt2函數。二維統計順序濾波是中值濾波的推廣，對於給定的n個數值｛al ,a2,...,an｝，將它們按大小順序排列，將處於第k個位置的元素作為圖像濾波輸出，即序號為k的二維統計濾波。ordfilt2函數語法格式為：
句法
B = ordfilt2（A，order，domain）
%將A中的每個元素替換為由域中非零元素指定的有序鄰居集合中的orderth元素
B = ordfilt2（A，order，domain，S）
%過濾器A，其中ordfilt2使用對應於域的非零值的S值作為附加偏移量。您可以使用此語法來實現灰度形態學操作，包括灰度擴張和侵蝕。
B = ordfilt2（___，padopt）
%過濾器A，其中padopt指定ordfilt2如何填充矩陣邊界。
其中，（1）A是輸入矩陣，指定為2-D，實數，非稀疏，數字或邏輯數組。
（2）order是用於替換目標像素的元素，指定為類double的實數標量整數。
（3）domain是鄰域，指定為數字或邏輯矩陣，包含1和0。域相當於用於二值圖像操作的結構元素。 1值元素定義了過濾操作的鄰域。下表給出了一些常 見過濾器的例子：
其功能是：對圖像X作順序統計濾波，order為濾波器輸出的順序值，domain為濾波窗口。S是與domain大小相同的矩陣，它是對應domain中非零值位置 的輸出偏置，這在圖形形態學中是很有用的。例如：
B=ordfilt2(X,5,ones(3,3))，相當於3×3的中值濾波
B=ordfilt2(X,1,ones(3,3))，相當於3×3的最小值濾波
B=ordfilt2(X,9,ones(3,3))，相當於3×3的最大值濾波
B=ordfilt2(X,1,[0 1 0;1 0 1;0 1 0])，輸出的是每個像素的東、西、南、北四個方向相鄰像素灰度的最小值。
（4）S是附加偏移量，指定為與域大小相同的矩陣。
（5）padopt是填充選項，指定為以下任一值：
| Option | Description |
| 'zeros' | Pad array boundaries with 0's （用0填充數組邊界） |
| 'symmetric' | Pad array with mirror refiections of itself （對稱填充） |
Examples
%Read image into workspace and display it.
A = imread('snowflakes.png'); figure imshow(A)
%Filter the image and display the result. B = ordfilt2(A,25,true(5)); figure imshow(B)
