介紹
SQLAlchemy是一個基於Python實現的ORM框架。該框架建立在 DB API之上，使用關系對象映射進行數據庫操作，簡言之便是：將類和對象轉換成SQL，然后使用數據API執行SQL並獲取執行結果。
作用
幫助我們使用類和對象快速實現數據庫操作。
安裝
pip3 install sqlalchemy
組成部分：
-
Engine，框架的引擎
-
Connection Pooling ，數據庫連接池
-
Dialect，選擇連接數據庫的DB API種類
-
Schema/Types，架構和類型
-
SQL Exprression Language，SQL表達式語言
示例
- 用戶登錄示例
- 用戶注冊示例
- 數據庫獲取數據實時更新（重寫構造方法）
使用
創建數據庫單表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
Base = declarative_base()
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
# email = Column(String(32), unique=True)
# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
# extra = Column(Text, nullable=True)
__table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
)
def init_db():
"""
根據類創建數據庫表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", #用戶名：密碼@本機ip:數據庫端口3306/數據庫名？字符集
max_overflow=0, # 超過連接池大小外最多創建的連接
pool_size=5, # 連接池大小
pool_timeout=30, # 池中沒有線程最多等待的時間，否則報錯
pool_recycle=-1 # 多久之后對線程池中的線程進行一次連接的回收（重置）
)
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
"""
根據類刪除數據庫表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超過連接池大小外最多創建的連接
pool_size=5, # 連接池大小
pool_timeout=30, # 池中沒有線程最多等待的時間，否則報錯
pool_recycle=-1 # 多久之后對線程池中的線程進行一次連接的回收（重置）
)
Base.metadata.drop_all(engine)
if __name__ == '__main__':
drop_db()
init_db()
操作數據庫表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 每次執行數據庫操作時，都需要創建一個session
session = Session()
# ############# 執行ORM操作 #############
obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1)
# 提交事務
session.commit()
# 關閉session
session.close()
基本增刪改查
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from db import Users, Hosts
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# ################ 添加 ################
"""
obj1 = Users(name="yaya")
session.add(obj1)
session.add_all([
Users(name="yaya"),
Users(name="xiaoqiang"),
Hosts(name="c1.com"),
])
session.commit()
"""
# ################ 刪除 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
"""
# ################ 修改 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"age": Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
"""
# ################ 查詢 ################
"""
r1 = session.query(Users).all()
r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all()
r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "yaya").all()
r4 = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
r5 = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(Users.id).all()
r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
"""
session.close()
其他常用操作
# ############################## 其他常用 ###############################
# 1. 指定列
select id,name as cname from users;
result = session.query(Users.id,Users.name.label('cname')).all()
for item in result:
print(item[0],item.id,item.cname)
# 2. 默認條件and
session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
# 3. between
session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
# 4. in
session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
# 5. 子查詢
session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all()
# 6. and 和 or
from sqlalchemy import and_, or_
session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all()
session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all()
# 7. filter_by
session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
# 8. 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all() #e% 以e開頭的所有，e_ 以e開頭的一個
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() #~ 指 not in
# 9. 切片(限制)
result = session.query(Users)[1:2]
# 10.排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
# 11. group by #根據聚合索引進行二次查詢要用having
from sqlalchemy.sql import func
ret = session.query(
Users.depart_id,
func.count(Users.id),
).group_by(Users.depart_id).all()
for item in ret:
print(item)
from sqlalchemy.sql import func
ret = session.query(
Users.depart_id,
func.count(Users.id),
).group_by(Users.depart_id).having(func.count(Users.id) >= 2).all()
for item in ret:
print(item)
# 12.union 和 union all
"""
select id,name from users
UNION
select id,name from users;
"""
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() #union上下拼接去重
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all() #union_all 上下拼接不去重 ，join左右拼接