Mac中安裝tensorflow（轉）

當我們開始學習編程的時候，第一件事往往是學習打印"Hello World"。就好比編程入門有Hello World，機器學習入門有MNIST。MNIST是一個識別手寫數字的程序
MINIST的程序的詳細介紹地址如下：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html

一、TensorFlow for mac 環境的安裝

在mac環境下的安裝方式一個有四種：

1.在虛擬的環境 Virtualenv下安裝， Virtualenv下的python環境會與你電腦上安裝的其它Python環境相隔離，並不會影響你已經安裝好的python環境，這也是官方推薦的方式。
2.是直接在你的電腦上安裝，這會影響你之前安裝的其他python環境
3.是Docker中
4.是從源碼中安裝

我安裝的環境是采用的第一種關於另外的三種安裝方式，請查看官方文檔

打開mac電腦的命令終端輸入以下命令安裝pip和virtualenv：

$ sudo easy_install pip
$ pip install --upgrade virtualenv

使用如下命令創建virtualenv環境

$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
//如果安裝的是python2.7請使用此命令
//此處的~/tensorflow是路徑名你可以換成任意的其它名字

 $ virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/tensorflow
 //如果安裝的是python 3.x請使用此命令

然后執行如下命令

$ source ~/tensorflow/bin/activate 

此時的命令終端應該會顯示的格式

(tensorflow)$

確保pip ≥8.1

(tensorflow)$ easy_install -U pip

安裝或更新tensorflow

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

如果直接執行pip install --upgrade tensorflow不能安裝，可以通過直接指定tensorflow的地址進行安裝

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.4.0-py2-none-any.whl

也可以直接將tensorflow-1.4.0-py2-none-any.whl下載到本地然后進行安裝

pip install --upgrade  [你的本地目錄]/tensorflow-1.4.0-py2-none-any.whl

通過上邊的步驟tensorflow就安裝好了

然后我們從https://github.com/tensorflow/tensorflow下載或克隆tensorflow項目
下載完tensorflow項目后，打開tensorflow/examples/tutorials/mnist目錄會看到如下文件

 

image.png

 

其中fully_connected_feed.py文件就是項目的主文件，

我們先執行如下的命令將環境切換到virtualenv下的python 環境

source ~/tensorflow/bin/activate 

然后在命令終端中將當前目錄切換到/tensorflow/examples/tutorials/mnist/目錄下

cd /tensorflow/examples/tutorials/mnist

然后執行

python fully_connected_feed.py 

我在執行完python fully_connected_feed.py 命令后出現了如下異常：

 

 

最終在網上找到了解決方案：
就是把python fully_connected_feed.py文件中的

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import mnist

改成

import input_data
import mnist

程序最終運行了起來，結果如下：

 

 

 

 

轉自：https://www.jianshu.com/p/08b612193960