java中的基本算法


  整理一下常用的又基礎的算法。由於平時的項目比較簡單,很少用到算法,但工作不只是眼前的苟且,還有詩和遠方。

1.鏈表

  鏈表用來存儲數據,由一系列的結點組成。這些結點的物理地址不一定是連續的,即可能連續,也可能不連續,但鏈表里的結點是有序的。一個結點由數據的值和下一個數據的地址組成。一個鏈表內的數據類型可以是多種多樣的。數組也是用來存儲數據的,與鏈表相比,需要初始化時確定長度。一個數組內的數據都是同一類型。在Java中,ArrayList是通過數組實現,而LinkedList則通過鏈表實現。一個簡單的鏈表類如下:

 1 public class Node{
 2       private Object data;
 3   
 4       private  Node next;
 5   
 6       public Node(Object data){
 7                 this.data = data;
 8        }
 9   
10      //省略set、get方法
11 }
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2.二叉樹

  二叉樹是n(n>=0)個結點的有序集合。每個結點最多有2個子節點,即左結點和右結點,且左右結點順序不能更改。

  當n=0時,為空二叉樹;當n=1時,為只有一個根二叉樹。

 1 public class BinTree {
 2     
 3     private BinTree lChild;//左結點
 4     
 5     private BinTree rChild;//右結點 
 6     
 7     private Object data; //數據域  
 8 
 9     public BinTree getlChild() {
10         return lChild;
11     }
12 
13     public void setlChild(BinTree lChild) {
14         this.lChild = lChild;
15     }
16 
17     public BinTree getrChild() {
18         return rChild;
19     }
20 
21     public void setrChild(BinTree rChild) {
22         this.rChild = rChild;
23     }
24 
25     public Object getData() {
26         return data;
27     }
28 
29     public void setData(Object data) {
30         this.data = data;
31     }
32     
33 }
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3.排序

(1)冒泡排序

  重復地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。時間復雜度 O(n²),為穩定算法。

  將數依次進行比較,並將大(或小)的,網后放,如下:

 1     public static void bubbleSort(int []arr) {
 2         for(int i =0;i<arr.length-1;i++) {
 3             for(int j=0;j<arr.length-i-1;j++) {  //-1為了防止溢出
 4                 if(arr[j]>arr[j+1]) {  //把大的數放在后面
 5                     int temp = arr[j];
 6                      
 7                     arr[j]=arr[j+1];
 8                      
 9                     arr[j+1]=temp;
10             }
11             }    
12         }
13     }
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(2)快速排序

  通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列

1     public static void quickSort(int[] numbers,int low,int high){
2         if(low < high) {
3           int middle = getMiddle(numbers,low,high); //將numbers數組進行一分為二
4           quickSort(numbers, low, middle-1);   //對低字段表進行遞歸排序
5           quickSort(numbers, middle+1, high); //對高字段表進行遞歸排序
6         }
7     
8     }
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(3)選擇排序

  每一次從待排序的數據元素中選出最小(或最大)的一個元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的數據元素排完。 選擇排序是不穩定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就將第一個[5]與[3]交換,導致第一個5挪動到第二個5后面)。

 1 public static void selectSort(int[]a){
 2     int minIndex=0;
 3     int temp=0;
 4 
 5     for(int i=0;i<a.length-1;i++) {
 6         minIndex=i;//無序區的最小數據數組下標
 7         for(intj=i+1;j<a.length;j++) {
 8             //在無序區中找到最小數據並保存其數組下標
 9             if(a[j]<a[minIndex]) {
10                 minIndex=j;
11             }
12         }
13         //將最小元素放到本次循環的前端
14         temp=a[i];
15         a[i]=a[minIndex];
16         a[minIndex]=temp;
17     }
18 }
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(4)插入排序

  每步將一個待排序的記錄,按其順序碼大小插入到前面已經排序的字序列的合適位置(從后向前找到合適位置后),直到全部插入排序完為止。

  每一個數和它前面的數依次進行比較,因為前面的數的順序是已經排好的

 1 private static int[] insertSort(int[]arr){
 2     for(int i=1;i<arr.length;i++){
 3         for(int j=i;j>0;j--){
 4             if(arr[j]<arr[j-1]){
 5                 int temp=arr[j];
 6                 arr[j]=arr[j-1];
 7                 arr[j-1]=temp;
 8              }else{
 9                  break;
10             }
11         }
12       }
13      return arr;
14 }
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(5)希爾排序

  把記錄按下標的一定增量分組,對每組使用直接插入排序算法排序;隨着增量逐漸減少,每組包含的關鍵詞越來越多,當增量減至1時,整個文件恰被分成一組,算法便終止。

 1 public static void main(String [] args)
 2 {
 3     int[]a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1};
 4         //希爾排序
 5         int d=a.length;
 6             while(true){
 7                 d=d/2;
 8                 for(int x=0;x<d;x++){
 9                     for(int i=x+d;i<a.length;i=i+d){
10                         int temp=a[i];
11                         int j;
12                         for(j=i-d;j>=0&&a[j]>temp;j=j-d){
13                             a[j+d]=a[j];
14                         }
15                         a[j+d]=temp;
16                     }
17                 }
18                 if(d==10){
19                     break;
20                 }
21             }
22 }
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(6)歸並排序

  建立在歸並操作上的一種有效的排序算法,該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並,得到完全有序的序列;即先使每個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表,稱為二路歸並。時間復雜度O(n log n) 。

 1     public static int[] sort(int[] nums, int low, int high) {
 2         int mid = (low + high) / 2;
 3         if (low < high) {
 4             // 左邊
 5             sort(nums, low, mid);
 6             // 右邊
 7             sort(nums, mid + 1, high);
 8             // 左右歸並
 9             merge(nums, low, mid, high);
10         }
11         return nums;
12     }
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(6)堆排序

  利用堆積樹(堆)這種數據結構所設計的一種排序算法,它是選擇排序的一種。可以利用數組的特點快速定位指定索引的元素。(暫沒理解)

4.遞歸、迭代
  遞歸是自己調用自己,直到滿足結束遞歸的條件時結束。迭代是不斷的循環,直接循環結束。一般來說,能用迭代就不用遞歸,遞歸消耗資源大。

 1 遞歸
 2 int recursion(...){
 3     if(...) {  //遞歸終止條件
 4         return abc(...); 
 5     }
 6     return 0;
 7 }
 8 
 9 迭代
10 int iteration(...){
11     for(; ; ;) {    //迭代終止條件
12         a = b + c;
13     } 
14 }
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5.位操作

  位操作與邏輯運算符是2種不同的東西,初學之時,自己還經常記不清。位操作有6種,即與(&)、或(|)、異或(^)、取反(~)、左移(<<)、右移(>>)。在這些位操作運算符中,只有取反(~)是彈幕運算符,其他5種都是雙目運算符。

6.概率

7.排列組合


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