一級索引
二級聯合索引
假設這是一個多列索引(col1, col2,col3)，對於葉子節點，是這樣的： 
PS:該圖改自《MySQL索引背后的數據結構及算法原理》一文的配圖。
也就是說，聯合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree，其非葉子節點存儲的是第一個關鍵字的索引，而葉節點存儲的則是三個關鍵字col1、col2、col3三個關鍵字的數據，且按照col1、col2、col3的順序進行排序。
配圖可能不太讓人滿意，因為col1都是不同的，也就是說在col1就已經能確定結果了。自己又畫了一個圖（有點丑），col1表示的是年齡，col2表示的是姓氏，col3表示的是名字。如下圖： 
PS:對應地址指的是數據記錄的地址。
如圖，聯合索引(年齡, 姓氏,名字)，葉節點上data域存儲的是三個關鍵字的數據。且是按照年齡、姓氏、名字的順序排列的。
因此，如果執行的是： select * from STUDENT where 姓氏='李' and 名字='安';
或者 select * from STUDENT where 名字='安';
那么當執行查詢的時候，是無法使用這個聯合索引的。因為聯合索引中是先根據年齡進行排序的。如果年齡沒有先確定，直接對姓氏和名字進行查詢的話，就相當於亂序查詢一樣，因此索引無法生效。因此查詢是全表查詢。
如果執行的是： select * from STUDENT where 年齡=1 and 姓氏='李';
那么當執行查詢的時候，索引是能生效的，從圖中很直觀的看出，age=1的是第一個葉子節點的前6條記錄，在age=1的前提下，姓氏=’李’的是前3條。因此最終查詢出來的是這三條，從而能獲取到對應記錄的地址。
如果執行的是： select * from STUDENT where 年齡=1 and 姓氏='黃' and 名字='安';
那么索引也是生效的。
而如果執行的是： select * from STUDENT where 年齡=1 and 名字='安';
那么，索引年齡部分能生效，名字部分不能生效。也就是說索引部分生效。
因此我對聯合索引結構的理解就是B+Tree是按照第一個關鍵字進行索引，然后在葉子節點上按照第一個關鍵字、第二個關鍵字、第三個關鍵字…進行排序。
最左原則
而之所以會有最左原則，是因為聯合索引的B+Tree是按照第一個關鍵字進行索引排列的。