007-spring cache-緩存實現-02-springboot ehcahe2、ehcache3實現、springboot caffeine實現

一、springboot ehcahe3實現步驟

　　EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認CacheProvider。

　　Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有內存和磁盤存儲，緩存加載器,緩存擴展,緩存異常處理程序,一個gzip緩存servlet過濾器,支持REST和SOAP api等特點。

1.1、主要特性：

　　快速、簡單、多種緩存策略

　　緩存數據有兩級：內存和磁盤，因此無需擔心容量問題
　　緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤
　　可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存
　　具有緩存和緩存管理器的偵聽接口
　　支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域
　　提供Hibernate的緩存實現

注意：ehcache 對分布式支持不夠好，多個節點不能同步，通常和redis一塊使用

1.2、和Redis比較：

　　ehcache直接在jvm虛擬機中緩存，速度快，效率高；但是緩存共享麻煩，集群分布式應用不方便。

　　redis是通過socket訪問到緩存服務，效率比ecache低，比數據庫要快很多，處理集群和分布式緩存方便，有成熟的方案。

　　如果是單個應用或者對緩存訪問要求很高的應用，用ehcache。如果是大型系統，存在緩存共享、分布式部署、緩存內容很大的，建議用redis。

　　ehcache也有緩存共享方案，不過是通過RMI或者Jgroup多播方式進行廣播緩存通知更新，緩存共享復雜，維護不方便；簡單的共享可以，但是涉及到緩存恢復，大數據緩存，則不合適。

　　ehcache3.x與2.x的差距還是非常大的，主要區別在於3.x后使用了java的緩存規范JSR107

1.3、基礎配置

參看：001-spring cache 簡介、基礎使用

參看：002-spring cache 基於聲明式注解的緩存-01-Cacheable annotation

參看上述兩個配置

代碼地址：https://github.com/bjlhx15/common.git spring-cache/springboot2-cache-ehcache2
代碼地址：https://github.com/bjlhx15/common.git spring-cache/springboot2-cache-ehcache3

二、springboot caffeine實現步驟

　　Caffeine是使用Java8對Guava緩存的重寫版本，在Spring Boot 2.0中將取代Guava。如果出現Caffeine，CaffeineCacheManager將會自動配置。使用spring.cache.cache-names屬性可以在啟動時創建緩存，並可以通過以下配置進行自定義（按順序）：

• spring.cache.caffeine.spec： 定義的特殊緩存
• com.github.benmanes.caffeine.cache.CaffeineSpec： bean定義
• com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine： bean定義

代碼地址：https://github.com/bjlhx15/common/tree/master/spring-cache/spring-cache-caffeine

1、pom

2、啟動類注解

3、業務類注解

4、配置

spring:
  cache:
    cache-names: user
    caffeine:
      spec: initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=10s,refreshAfterWrite=5s

其中spec配置參數

initialCapacity=[integer]: 初始的緩存空間大小
maximumSize=[long]: 緩存的最大條數
maximumWeight=[long]: 緩存的最大權重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次寫入或訪問后經過固定時間過期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次寫入后經過固定時間過期
refreshAfterWrite=[duration]: 創建緩存或者最近一次更新緩存后經過固定的時間間隔，刷新緩存
weakKeys: 打開key的弱引用
weakValues：打開value的弱引用
softValues：打開value的軟引用
recordStats：開發統計功能

注意：如果使用了refreshAfterWrite配置還必須指定一個CacheLoader，如：

package com.lhx.spring.cache.caffeine;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;

@Configuration
public class CacheLoaderSelf {
    /**
     * 必須要指定這個Bean，refreshAfterWrite=5s這個配置屬性才生效
     *
     */
    @Bean
    public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
        CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {
            @Override
            public Object load(Object key) throws Exception {
                return null;
            }

            // 重寫這個方法將oldValue值返回回去，進而刷新緩存
            @Override
            public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
                return oldValue;
            }
        };

        return cacheLoader;
    }
}

注意：

• expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在時，以expireAfterWrite為准。
• maximumSize和maximumWeight不可以同時使用
• weakValues和softValues不可以同時使用