（十七）、 SpringBoot 集成 Caffeine 實現本地緩存
1、簡介
github: https://github.com/ben-manes/caffeine
Caffeine 是高性能的本地（進程內）緩存框架。提供接近最佳的命中率。
2、maven依賴
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
3、集成caffeine
Caffeine與 SpringBoot集成有兩種方式：
- 一種是我們直接引入
Caffeine依賴，然后使用Caffeine方法實現緩存。相當於使用原生api - 引入
Caffeine和Spring Cache依賴，使用SpringCache注解方法實現緩存。
方式一（直接使用 Caffeine Api方式）：
1、添加以上maven依賴。
2、配置一個Cache，通過構造者模式構建一個Cache對象，然后后續關於緩存的增刪查都是基於這個cache對象。這種方式使用的話是對代碼有侵入性的。
@Configuration public class CacheConfig { @Bean public Cache<String, Object> caffeineCache() { return Caffeine.newBuilder() // 設置最后一次寫入或訪問后經過固定時間過期
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS) // 初始的緩存空間大小
.initialCapacity(100) // 緩存的最大條數
.maximumSize(1000) .build(); }
Caffeine 配置說明：
-
initialCapacity: 初始的緩存空間大小。
-
maximumSize: 緩存的最大數量。
-
maximumWeight: 緩存的最大權重。
-
expireAfterAccess: 最后一次讀或寫操作后經過指定時間過期。
-
expireAfterWrite: 最后一次寫操作后經過指定時間過期。
-
refreshAfterWrite: 創建緩存或者最近一次更新緩存后經過指定時間間隔，刷新緩存。
-
weakKeys: 打開key的弱引用。弱引用的對象擁有更短暫的生命周期。在垃圾回收器線程掃描它所管轄的內存區域的過程中，一旦發現了只具有弱引用的對象，不管當前內存空間足夠與否，都會回收它的內存。
-
weakValues：打開value的弱引用。
-
softValues：打開value的軟引用。軟引用： 如果一個對象只具有軟引用，則內存空間足夠，垃圾回收器就不會回收它；如果內存空間不足了，就會回收這些對象的內存。
-
recordStats：開發統計功能。
注意：
-
weakValues和softValues不可以同時使用。 -
maximumSize和maximumWeight不可以同時使用。 -
expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在時，以expireAfterWrite為准。
3、使用Api
3.1、手動添加數據
@Autowired Cache<String, Object> caffeineCache; // 手動添加數據 cache.put("java-study", "java-study"); System.out.println(cache.getIfPresent("java-study"));
3.2、自動添加（自定義添加函數）
// 1.如果緩存中能查到，則直接返回 // 2.如果查不到，則從我們自定義的getValue方法獲取數據，並加入到緩存中
String val = cache.get("java-study", k -> getValue(k)); System.out.println(val); /** * 緩存中找不到，則會進入這個方法。一般是從數據庫獲取內容 * @param k * @return
*/
private static String getValue(String k) { return k + ":value"; }
3.3、刪除
-
單個刪除：Cache.invalidate(key)
-
批量刪除：Cache.invalidateAll(keys)
-
刪除所有緩存項：Cache.invalidateAll
方式二（SpringCache + Caffeine）：
1、maven依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
2、需要在SpingBoot啟動類標上@EnableCaching注解
3、在application.yml配置我們的使用的緩存類型、過期時間、緩存策略等。
spring: profiles: active: dev cache: type: CAFFEINE caffeine: spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=600s
如果我們不習慣使用這種方式的配置，當然我們也可以使用JavaConfig的配置方式來代替配置文件。
@Configuration public class CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder() // 設置最后一次寫入或訪問后經過固定時間過期
.expireAfterAccess(600, TimeUnit.SECONDS) // 初始的緩存空間大小
.initialCapacity(100) // 緩存的最大條數
.maximumSize(500)); return cacheManager; }
4、接下來就是代碼中如何來使用這個緩存了
@Override @CachePut(value = "user", key = "#userDTO.id") public UserDTO save(UserDTO userDTO) { userRepository.save(userDTO); return userDTO; } @Override @CacheEvict(value = "user", key = "#id")//2
public void remove(Long id) { logger.info("刪除了id、key為" + id + "的數據緩存"); } @Override @Cacheable(value = "user",key = "#id") public UserDTO getUserById(Long id) { return userRepository.findOne(id); }