csv文件操作

CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值，可以用Excel打開查看。由於是純文本，任何編輯器也都可打開。與Excel文件不同，CSV文件中：

• 值沒有類型，所有值都是字符串
• 不能指定字體顏色等樣式
• 不能指定單元格的寬高，不能合並單元格
• 沒有多個工作表
• 不能嵌入圖像圖表

在CSV文件中，以,作為分隔符，分隔兩個單元格。像這樣a,,c表示單元格a和單元格c之間有個空白的單元格。依此類推。

不是每個逗號都表示單元格之間的分界。所以即使CSV是純文本文件，也堅持使用專門的模塊進行處理。Python內置了csv模塊。先看看一個簡單的例子

寫數據到csv文件中

有reader可以讀取，當然也有writer可以寫入。一次寫入一行，一次寫入多行都可以。

import csv

# 使用數字和字符串的數字都可以
datas = [['name', 'age'],
         ['Bob', 14],
         ['Tom', 23],
        ['Jerry', '18']]

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in datas:
        writer.writerow(row)
        
    # 還可以寫入多行
    writer.writerows(datas)

如果不指定newline='',則每寫入一行將有一空行被寫入。上面的代碼生成如下內容。

name,age
Bob,14
Tom,23
Jerry,18
name,age
Bob,14
Tom,23
Jerry,18

DictReader和DictWriter對象

使用DictReader可以像操作字典那樣獲取數據，把表的第一行（一般是標頭）作為key。可訪問每一行中那個某個key對應的數據。

import csv

filename = 'F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        # Max TemperatureF是表第一行的某個數據，作為key
        max_temp = row['Max TemperatureF']
        print(max_temp)

使用DictWriter類，可以寫入字典形式的數據，同樣鍵也是標頭（表格第一行）。

import csv

headers = ['name', 'age']

datas = [{'name':'Bob', 'age':23},
        {'name':'Jerry', 'age':44},
        {'name':'Tom', 'age':15}
        ]

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    # 標頭在這里傳入，作為第一行數據
    writer = csv.DictWriter(f, headers)
    writer.writeheader()
    for row in datas:
        writer.writerow(row)
        
    # 還可以寫入多行
    writer.writerows(datas)