python操作csv文件

CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值，可以用Excel打開查看。由於是純文本，任何編輯器也都可打開。與Excel文件不同，CSV文件中：

值沒有類型，所有值都是字符串，不能指定字體顏色等樣式，不能指定單元格的寬高，不能合並單元格沒有多個工作表，不能嵌入圖像圖表

在CSV文件中，以,作為分隔符，分隔兩個單元格。像這樣a,,c表示單元格a和單元格c之間有個空白的單元格。依此類推。

不是每個逗號都表示單元格之間的分界。所以即使CSV是純文本文件，也堅持使用專門的模塊進行處理。Python內置了csv模塊。先看看一個簡單的例子。

”將data內容寫入csv文件，如下圖所示：

import csv
data =[
#使用數字和字符串的數字都可以
("ken","mafe",23),
("Tame","maee",29),
("Js","dggd",26)]
with open("d://test.csv",'w',newline='')as t_file:
    csv_writer = csv.writer(t_file)
    for l in data:
        csv_writer.writerow(l)

 

第二步運行py文件之后，我們可以看到d盤已經創建了test.csv文件，如下圖所示：

 

第三步打開test.csv文件，可以看到已經將內容寫入到csv文件中了：

上面就簡單介紹了csv的寫，下面來看一下csv讀的方法：

第一步，輸入

import csv
reader =csv.reader(open('d://test.csv'))#打開
for list in reader:
    print(list)

 

 第二步運行py文件，可以看到讀取了csv文件內容，這里需要注意的是如果直接將excel表格后綴名改為csv文件，讀取的時候，會出現編碼錯誤

在上面，list是一個列表，如果想要查看固定的某列，則需要加上下標，例如我想要查看age，那么只需要改為list[1]

 

 

補充：

在寫入字典序列類型數據的時候，需要傳入兩個參數，一個是文件對象——f，一個是字段名稱——fieldnames，到時候要寫入表頭的時候，只需要調用writerheader方法，寫入一行字典系列數據調用writerrow方法，並傳入相應字典參數，寫入多行調用writerows

 

import csv
header=['name','age']
data =[
{'name':'mafe','age':23},
{'name':'maee','age':29},
{'name':'dggd','age':26}]
with open("d:\\test.csv",'w',newline='')as t_file:
    #表頭在這里傳入，作為第一行數據
    writer = csv.DictWriter(t_file,header)
    writer.writeheader()
    for l in data:
        writer.writerow(l)

再打開test.csv結果如下：

 

假設csv文件的內容如上圖圖所示，用DictReader來讀取它

DictReader會將第一行的內容（類標題）作為key值，第二行開始才是數據內容。即圖中的csv文件有2列4行數據，第一列的key值為name，第二列的key值為age：

import csv
with open('d://test.csv',encoding='utf-8')as f:
    reader =csv.DictReader(f)#字典表 DictReader 列表讀取
    headers =next(reader)#迭代一次
    print(headers)
    for row in reader:
        print(row)

運行結果如下：

 

最后提醒一下：

read方法的使用：打印出來的結果是數組類型，有文件中幾行數據就打印幾個數組，不區分表頭和值

 

DictReader方法的使用：打印出來的數據是字典類型，表格的表頭為鍵、每一行的值為值，值有幾行就打印幾個字典